9大开源AI智能体概况

项目GitHub 链接开发组织核心功能应用领域典型应用案例活跃度
AutoGPT (176k⭐)链接Significant Gravitas 团队基于 GPT-4 的自主代理,能够自动分解任务并生成多步提示循环执行,支持调用工具(如网络搜索、文件操作等)。自动化办公、内容创作、市场调研等如撰写商业计划、产品调研报告、生成博客或播客大纲等最后更新于 2025 年 4 月,贡献者众多
LangChain (108k⭐)链接LangChain 团队LLM 应用开发框架,支持链式推理、多步任务规划、工具调用和记忆增强。通过内置代理模块,可编排多智能体协同工作。泛用 AI 应用,如聊天机器人、自动问答、知识检索、自动办公等构建研究助手、编码助手等多智能体系统,例如规划任务流程、检索信息和评估结果的组合持续活跃更新,企业和开发者社区广泛采用
GPT-Engineer (54.2k⭐)链接Anton Osika自动化代码生成的 CLI 平台,按提示分步构建完整代码项目。支持“预提示(pre-prompts)”机制,使代理在不同项目间保留上下文记忆。自动化编程、项目原型开发、代码改进根据用户需求提示自动生成项目代码并进行测试,如创建全栈应用、算法实现等开源活跃项目,社区贡献频繁
AutoGen (44.8k⭐)链接Microsoft多智能体编排框架,可创建自主或协作的 AI 代理应用。提供编程接口,用于协调多个智能体协同完成复杂任务或与人类协作。企业级业务流程自动化、多智能体协作例如利用多个代理自动化客户服务流程、供应链调度等业务任务定期更新(最近一周有提交),社区活跃
AgentGPT (34.1k⭐)链接reworkd 开发者浏览器端自定义代理平台,用户设定目标后,代理自动规划子任务、执行操作并迭代反馈学习。目标导向型任务自动化,如信息检索、内容生成、自动办公如设置“制定市场分析报告”目标,AgentGPT 自动分解并执行任务直至完成项目持续迭代更新,用户社区活跃
CrewAI (31.9k⭐)链接CrewAI Inc.轻量级 Python 多智能体框架,通过“Crew”(代理组)和“Flows”(事件流)机制,实现自主代理的编排与低级控制。企业级自动化、多角色工作流多个智能体协作完成如数据收集、分析、报告生成等复杂业务流程项目活跃,拥有大量开发者和企业用户
LangGraph (13k⭐)链接LangChain 团队图结构编排框架,用于构建持久运行的智能体系统。支持持久化状态、断点续传和长期记忆等特性。长时间运行的任务自动化,如持续监控、自动化运维例如构建持续提供业务报告的自动化系统,能够记忆历史状态并从失败中恢复持续开发中,近期有更新
CAMEL (12.6k⭐)链接CAMEL 社区多智能体研究框架,致力于探索大规模智能体系统的规律。支持不同类型的代理、任务和仿真环境构建。多智能体协作仿真、AI 行为研究例如在虚拟环境中模拟大规模群体行为,研究智能体协作与竞争研究型项目,持续更新中
PR-Agent (7.9k⭐)链接Qodo AI基于大模型的 GitHub PR 自动审查工具,为 Pull Request 提供 AI 驱动的反馈和建议。软件开发自动化、代码评审自动审查新提交的 PR,并生成详细的改进建议和报告项目活跃,2025 年有持续版本发布

上表列举了截至2025年最受关注的9个开源AI代理项目(按GitHub星标排序)。

从功能上看,这些项目均强调自主任务执行和多步推理。AutoGPT 是经典的循环自我提示代理,侧重自动化办公和内容生成;

LangChain 则作为一个通用框架,将LLM封装为可调用工具,支持复杂链式推理和多agent编排;

GPT-Engineer 专注自动化代码生成并提供项目级记忆;

AutoGenLangGraph 分别来自微软LangChain团队,前者支持多agent协作,后者以图的形式编排长期状态任务;

AgentGPTCrewAICAMEL 等框架则专注于多agent协作与低代码/无代码场景。应用领域涵盖从自动化办公、搜索和数据分析,到自动化代码审查(PR-Agent)等多个领域

。这些项目均保持高度活跃,不少项目在2024–2025年有最新发布或提交,贡献者和用户社区规模可观。各项目在特定场景下各有优势:例如CrewAI强调轻量快速的企业级多agent执行,AutoGPT更擅长处理开放式目标任务等。上述内容基于官方文档与第三方分析来源综合整理

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