(27)运动目标检测 之 分类(如YOLO) 数据集自动划分

(27)运动目标检测 之 分类(如YOLO) 数据集自动划分

  • 目标检测场景下有时也会遇到分类需求,比如车牌识别、颜色识别等等
  • 本文以手写数字数据集为例,讲述如何将 0~9 10个类别的数据集自动划分,支持调整划分比例
  • 手写数字数据集及Python实现代码可在此直接下载:https://download.csdn.net/download/yohnyang/90903406

算法实现:

  • 整体目录如下,其中每个文件夹里边包含每个类别的图像,文件夹名称为类别名称
    在这里插入图片描述
  • 未划分的原始数据集格式:
- imgs- 1- 1.jpg- 2

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