leetcode hot100刷题日记——33.二叉树的层序遍历

解题+总结二维vector的初始化方法

    • 题目描述
    • 情况1:不确定行数和列数
    • 情况2:已知行数和列数
    • 情况3:已知行数但不知道列数
    • 情况4:已知列数但不知道行数

题目描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
解答:用队列
思路都差不多,我觉得对于我自己来说,此题最大的难点在于二维vector的初始化

和之前有行数的初始化不一样的是:此题不确定行数,也不确定列数

那我们就以此题为例,总结一下二维vector的初始化吧。

情况1:不确定行数和列数

class Solution {
public:vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) {//用队列啦(先进先出)//每一层节点都进队列完,再开始一个一个出队列//出来的队头元素继续看有没有左右孩子节点,有的话进队列,没有的话那就不管了vector<vector<int>>res;if(!root){return res;}queue<TreeNode*>q;q.push(root);while(!q.empty()){int curLevelsize=q.size();//记录当前层有的节点个数//vector<int>()创建一个空的vector<int>对象。push_back将这个空的vector<int>添加到res的末尾。每次调用该语句时,都会为新的一层创建一个空的vector<int>,用于存放该层的节点值res.push_back(vector<int>());for(int i=0;i<curLevelsize;i++){TreeNode *node=q.front();q.pop();//res.back()获取res中最后一个vector<int>(即当前层的存储容器)。push_back(node->val)将当前节点的值添加到该vector<int>的末尾。res.back().push_back(node->val);if(node->left){q.push(node->left);}if(node->right){q.push(node->right);}}}return res;}
};

定义:vector<vector>res;
初始化新的行并且先插进vector中:res.push_back(vector());
在新的行中一个一个添加数:res.back().push_back(node->val);

vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) {vector<vector<int>> res;if (!root) return res;queue<TreeNode*> q;q.push(root);while (!q.empty()) {int curLevelSize = q.size();res.emplace_back(); // 直接在res末尾构造一个空的vector<int>for (int i = 0; i < curLevelSize; i++) {TreeNode* node = q.front();q.pop();res.back().push_back(node->val); // 添加到最后一层的vector中if (node->left) q.push(node->left);if (node->right) q.push(node->right);}}return res;
}

定义:vector<vector> res;
初始化新的行并且先插进vector中:res.emplace_back();
再在新的行中一个一个添加数:res.back().push_back(node->val);
(此法效率比上一个高些)

vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) {vector<vector<int>> res;if (!root) return res;queue<TreeNode*> q;q.push(root);while (!q.empty()) {int curLevelSize = q.size();vector<int> level(curLevelSize); // 预留当前层的空间大小for (int i = 0; i < curLevelSize; i++) {TreeNode* node = q.front();q.pop();level[i] = node->val; // 直接赋值if (node->left) q.push(node->left);if (node->right) q.push(node->right);}res.push_back(level); // 将当前层的vector整体添加到res中}return res;
}

定义:vector<vector> res;
先单独初始化行:vector level(curLevelSize);
再把整行插入vector:res.push_back(level);
(个人感觉此方法最好记)

情况2:已知行数和列数

int rows = 3;
int cols = 4;
vector<vector<int>> res(rows, vector<int>(cols));res[i][j] = value;  // 直接为第 i 行第 j 列赋值

情况3:已知行数但不知道列数

int rows = 5;
vector<vector<int>> res(rows);vector<int> temp = {1, 2, 3};
res[i] = temp;  // 将第 i 行设置为新行
res[i].push_back(4);  // 在第 i 行中添加元素4

情况4:已知列数但不知道行数

int cols = 4;
vector<vector<int>> res;vector<int> row(cols);
res.push_back(row);  // 添加一行,每行有cols个默认初始化的元素

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.pswp.cn/web/82624.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

微服务面试资料1

在当今快速发展的技术领域&#xff0c;微服务架构已经成为构建复杂系统的重要方式之一。本文将围绕微服务的核心概念、技术栈、分布式事务处理、微服务拆分与设计&#xff0c;以及敏捷开发实践等关键问题展开深入探讨&#xff0c;旨在为准备面试的 Java 开发者提供一份全面的复…

【设计模式-4.8】行为型——中介者模式

说明&#xff1a;本文介绍行为型设计模式之一的中介者模式 定义 中介者模式&#xff08;Mediator Pattern&#xff09;又叫作调节者模式或调停者模式。用一个中介对象封装一系列对象交互&#xff0c;中介者使各对象不需要显式地互相作用&#xff0c;从而使其耦合松散&#xf…

Oracle 的 SEC_CASE_SENSITIVE_LOGON 参数

Oracle 的SEC_CASE_SENSITIVE_LOGON 参数 关键版本信息 SEC_CASE_SENSITIVE_LOGON 参数在以下版本中被弃用&#xff1a; Oracle 12c Release 1 (12.1)&#xff1a; 该参数首次被标记为"过时"(obsolete)但依然保持功能有效 Oracle 18c/19c 及更高版本&#xff1a; …

《图解技术体系》How Redis Architecture Evolves?

Redis架构的演进经历了多个关键阶段&#xff0c;从最初的内存数据库发展为支持分布式、多模型和持久化的高性能系统。以下为具体演进路径&#xff1a; 单线程模型与基础数据结构 Redis最初采用单线程架构&#xff0c;利用高效的I/O多路复用&#xff08;如epoll&#xff09;处…

【电赛培训课】测量与信号类赛题分析

一、赛题基本情况及硬件电路准备 &#xff08;一&#xff09;赛题基本情况 1.测量与信号类赛题统计 2.测量与信号类赛题特点 &#xff08;二&#xff09;硬件电路准备 综测环节不允许带入电脑和手机&#xff0c;需要自己根据题目要求和芯片参数指标进行设计和计算&#xff0c…

移动AI神器GPT Mobile:多模型自由切换

GPT Mobile是什么 GPT Mobile是一款开源的本地移动部署AI工具,主要用于安卓设备。以下是其相关介绍: 功能特点 多模型交互:支持与多个大型语言模型(LLM)同时进行对话,用户导入相应的API密钥,就可连接OpenAI、Anthropic、Google、Ollama等平台,还能根据需求自由切换不同…

AirSim/Cosys-AirSim 游戏开发(二)使用自定义场景

在实际的开发过程中很少会只用 AirSim 自带的 Blocks 场景&#xff0c;通常需要用到自定义的一些环境和模型&#xff0c;依托于强大的 UE 引擎可以较为逼真地完成场景渲染。这篇博客记录了如何从头开始导入一个自定义场景并加载 AirSim 插件。 【Note】&#xff1a;由于 UE Ed…

GPU 图形计算综述 (三):可编程管线 (Programmable Pipeline)

2000年左右&#xff0c;微软在DirectX 8.0中首次提出了Shader Model 1.0和顶点着色器&#xff08;Vertex Shader&#xff09;的概念&#xff0c;标志着可编程管线时代的来临。随后&#xff0c;在DirectX 9.0中推出了Shader Model 2.0和像素着色器&#xff08;Pixel Shader&…

【Go语言基础【3】】变量、常量、值类型与引用类型

文章目录 一、值&#xff08;Value&#xff09;与字面量&#xff08;Literal&#xff09;1. 值2. 字面量 二、变量&#xff08;Variable&#xff09;1. 声明方式2. 赋值方式3. 变量默认值4. 类型与值的匹配 三、常量&#xff08;Constant&#xff09;1. 声明方式2. 常量的特性3…

AWS 亚马逊 S3存储桶直传 前端demo 复制即可使用

自己踩过坑不想别人也踩坑了 亚马逊S3存储桶直传前端demo复制即可使用 <!DOCTYPE html> <html lang"zh-CN"><head><meta charset"UTF-8" /><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scale1.0…

Python数据可视化科技图表绘制系列教程(四)

目录 带基线的棒棒糖图1 带基线的棒棒糖图2 带标记的棒棒糖图 哑铃图1 哑铃图2 包点图1 包点图2 雷达图1 雷达图2 交互式雷达图 【声明】&#xff1a;未经版权人书面许可&#xff0c;任何单位或个人不得以任何形式复制、发行、出租、改编、汇编、传播、展示或利用本博…

如何有效删除 iPhone 上的所有内容?

“在出售我的 iPhone 之前&#xff0c;我该如何清除它&#xff1f;我担心如果我卖掉它&#xff0c;有人可能会从我的 iPhone 中恢复我的信息。” 升级到新 iPhone 后&#xff0c;你如何处理旧 iPhone&#xff1f;你打算出售、以旧换新还是捐赠&#xff1f;无论你选择哪一款&am…

[yolov11改进系列]基于yolov11使用SwinTransformer替换backbone用于提高多尺度特征提取能力的python源码+训练源码

【SwinTransformer介绍】 摘要 ViT的缺点&#xff1a; Transformer在语言处理中的基本元素是word token&#xff0c;其特点是语义信息比较密集。而ViT中token的尺度&#xff08;scale&#xff09;是固定的&#xff0c;且视觉token携带的语义信息比语言文字序列差&#xff0c…

NoSQL 之 Redis 配置与优化

目录 一、Redis 介绍 1、关系型数据库与非关系型数据库 &#xff08;1&#xff09;关系型数据库 &#xff08;2&#xff09;非关系型数据库 &#xff08;3&#xff09;非关系型数据库产生背景 2、Redis 基础 &#xff08;1&#xff09;Redis 简介 &#xff08;2&#x…

算法复杂度,咕咕咕

1.数据结构与算法 数据结构是计算机存储&#xff0c;组织数据的方式&#xff0c;指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。可以理解为形状不同的容器。 算法是定义好的计算过程&#xff0c;取输入值&#xff0c;经过一系列计算方法变成输出值。 &#xff08;推荐…

【Linux】 Linux 进程控制

参考博客&#xff1a;https://blog.csdn.net/sjsjnsjnn/article/details/125581083 一、进程创建 1.1 fork()函数 在linux中fork函数是非常重要的函数&#xff0c;它从已存在进程中创建一个新进程。新进程为子进程&#xff0c;而原进程为父进程。进程调用fork&#xff0c;当…

【大模型】MCP是啥?它和点菜、做菜、端菜有啥关系?

什么是 Model Context Protocol (MCP)? Model Context Protocol(模型上下文协议),通俗来说,就是一套用来管理、传递和维护对话或交互中上下文信息的规则和格式标准。 换句话说,MCP定义了模型在处理用户输入和生成回答时,如何理解、保留和传递上下文信息的协议,确保对…

机器学习的数学基础:决策树

决策树 文章目录 决策树决策树的基本思想划分选择信息增益增益率基尼指数 减枝处理回归问题对连续值的处理对缺失值的处理 决策树的基本思想 决策树是基于树结构来进行决策的&#xff0c;通过对问题的判断与决策&#xff0c;得到最终决策。 一般的&#xff0c;决策树包括一个…

基于若依前后分离版-用户密码错误锁定

sys_config配置参数 user.password.maxRetryCount&#xff1a;最大错误次数 user.password.lockTime&#xff1a;锁定时长 //SysLoginController//登录 PostMapping("/login") public AjaxResult login(RequestBody LoginBody loginBody) {AjaxResult ajax AjaxR…

Java线程安全集合类

Java线程安全集合类全面解析 目录 并发集合概述List线程安全实现Set线程安全实现Map线程安全实现Queue线程安全实现总结 并发集合概述 Java提供了多种线程安全的集合类&#xff0c;主要分为两大类&#xff1a; 传统同步集合&#xff1a;通过synchronized关键字实现线程安全…