每年的618电商促销季，都是各大电商平台和商家的兵家必争之地。数以亿计的消费者涌入线上平台，期待已久的优惠券、秒杀商品如潮水般涌现，海量交易在瞬间达成，无疑是一场商业狂欢。

然而，在这场狂欢背后，自动化程序以毫秒级速度疯狂扫货囤积优惠券；AI驱动的拟人化攻击绕过传统规则引擎，以每秒数十万次的恶意请求冲击服务器；恶意API调用窥探用户数据，欺诈交易如影随形，这些隐形威胁正蚕食着电商生态的安全根基。

面对这场战争，传统被动防御在高并发场景下已捉襟见肘。风控，必须前置。风控前置的核心，是将安全防线前移至流量入口，在威胁触达业务核心前完成精准识别与阻断。这不仅是技术策略的升级，更是安全思维的范式转变，这就如同在洪水抵达城池前筑牢堤坝，而非待灾害发生后再修缮废墟。

在这场安全防御战役中，Bot管理与API安全是两大核心战场。瑞数信息凭借独特的“动态安全”技术体系，正成为守护电商安全的关键力量。

风控是一场技术战争

618期间，电商平台往往会推出各种优惠活动，如满减、秒杀、拼团等，这些活动在吸引大量消费者的同时，也引来了羊毛党的觊觎。羊毛党通过编写脚本或使用群控技术，模拟正常用户的操作行为，批量领取优惠券、参与秒杀活动，从而非法获利。这不仅导致电商平台的营销费用被滥用，还可能影响正常消费者的购物体验，损害品牌形象和口碑。

电商平台上丰富的商品信息和用户数据，对于一些不法分子来说具有极大的诱惑力。他们利用恶意爬虫程序，对平台的商品图片、价格、用户评价等信息进行大量爬取，可能会导致数据泄露、竞品监控等问题，甚至可能对平台的服务器造成沉重的负载压力，引发系统崩溃。

另外，随着移动互联网和微服务架构的发展，API在电商系统中的应用越来越广泛，用于实现前后端交互、服务与服务之间的通信等功能。然而，API也成为了黑客攻击的新目标，这些接口承载着海量的用户信息、业务数据、交易记录、认证信息等核心数据，经常面临接口越权访问、未授权调用等安全威胁，对数字化业务的冲击程度持续攀升。

传统的风控模式往往是基于已知的风险特征，对交易进行事后分析和处理，这种方式在面对618电商促销等大规模、高并发的业务场景时，显得力不从心。风控前置则是一种更加积极主动的风险防控策略，它的核心思想是在风险发生之前，通过实时监测和分析用户行为、设备信息、网络环境等多维度数据，提前识别潜在的恶意流量和风险行为，从而在风险造成实质性损害之前进行拦截和处置。

“动态安全+AI”将风险化解于未然

在“数据即资产”时代，618已不仅是流量争夺战，更是安全能力的试金石。

根据瑞数信息《BOTS自动化威胁报告》显示，随着AI技术在网络安全领域的深入应用，自动化攻击在去年呈现出新的特征。特别是在金融科技、电商零售等重点行业，AI技术已成为黑灰产对抗安全防护的主要手段。

攻击者通过AI技术提升验证，码识别率，利用GAN技术生成更真实的用户行为特征，并采用强化学习持续优化攻击策略不仅导致企业防护成本大幅上升，也使得传统的防护手段面临失效风险，需要安全防护体系进行相应的智能化升级。

同时，随着数字化转型的深入和微服务架构的普及，API已成为企业业务系统的核心枢纽。然而，暴露在公网的API也成为攻击者重点关注的目标。攻击者针对特定场景制定精准的攻击策略，利用API实施自动化的“高效攻击”，并以此作为突破企业安全防线的跳板。

此外，AI技术进一步提升了API攻击的复杂性，攻击者能够更精准地识别和利用API缺陷，实施自动化攻击，新型攻击手法（如协议操纵）开始出现，使得企业难以通过传统的静态规则防护动态变化的API攻击。

针对传统安全产品依赖攻击特征库的被动防御痛点，瑞数信息以“动态安全+AI”技术为核心，彻底颠覆传统风控逻辑。这套自主研发的技术体系不再局限于事后拦截，而是通过应用层与业务层的主动防御机制，精准遏制三大风险场景：伪装正常交易的业务欺诈、利用合法账号的敏感数据窃取、仿冒终端应用的网络攻击，在全链路业务风控管理中，实现"风控前置”性的异常行为判断，为在线交易、数据资产与企业应用筑牢安全屏障。

以针对电商最常用的营销手段之一“领券活动”为例，黑产的攻击链已呈现高度工业化特征。通过匿名爬虫提前爬取活动规则，实时同步至社交群组并设置精准提醒。活动开启瞬间，利用脚本工具高频调用接口，通过自动提交活动ID实现批量囤券。

瑞数信息采用动态混淆技术对爬取数据实时加密，使黑产获取的信息始终为乱序密文。同时，通过动态封装技术持续变异业务逻辑，让攻击者无法解析代码结构，从源头切断自动化攻击链条。

针对脚本攻击与高级Bots工具，瑞数构建了立体化防御架构。首先，通过“动态令牌”技术实时验证设备运行环境，阻断模拟器与自动化工具的非法接入。其次，采集鼠标移动轨迹、键盘输入节奏、页面浏览深度等行为数据，构建真人操作的动态特征模型；当访问行为与模型偏差超过阈值时，将自动触发防御机制，同步阻断请求重放与越权访问，确保业务逻辑合规性。

面对组织化攻击，瑞数信息通过业务威胁感知、群控行为建模、多维度指纹聚类分析、页面交互行为分析、可编程对抗策略等手段，实现对模拟合法操作的异常行为的实时识别与拦截，并构建精准的黑产画像库。

与传统安全方案相比，瑞数信息的核心竞争力体现在三个方面。数据采集方面，覆盖Web、H5、APP、小程序、API全业务终端，实现客户端合法性的全域识别。威胁预判能力方面，通过全量数据采集补充威胁特征库，结合AI算法模型，对已知和未知自动化攻击实现预判防御。

对于越来越多的API，瑞数信息可以对电商系统中的各类API接口进行全面的保护，能够对API的请求流量进行实时监测和分析，检测出异常的流量模式和恶意的调用行为，如API请求频率过高、参数异常、来源IP可疑等。

针对黑产“活动前侦查-活动中攻击”的惯用套路，瑞数推行积极主动的防御策略，在活动发起前就对业务做好全面防护。通过动态安全技术，使漏洞扫描工具无法发起有效的自动化探测，无法发现可利用的漏洞点和网站目录结构。同时借助机器学习和大数据分析，全面监测异常请求，分析用户行为特征，追踪攻击来源，将采集数据可视化呈现，实现多维度的统计分析，为管理决策提供有力支持。

在618电商促销这一关键节点上，风控前置已不再是一种选择，而是企业保障业务安全、提升竞争力的必然要求。在这个“数据即资产”的时代，只有提前布局风控前置战略，方能在618这场没有硝烟的战争中，既守住安全底线，又突破增长上限，让狂欢回归商业本质，不仅为企业筑起抵御网络攻击的“护城河”，更以安全为基石，助力电商平台在618期间实现流量高效转化、业务持续增长。