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前面两篇讲解了RGB和YCbCr图像间的转换，这两篇我们讲解一下RGB和HSV图像的转换。

HSV(Hue, Saturation, Value)是根据颜色的直观特性由A. R. Smith在1978年创建的一种颜色空间, 也称六角锥体模型(Hexcone Model)，HSV色系对用户来说是一种直观的颜色模型。

图像的每一种颜色都是由色相（Hue，简H），饱和度（Saturation，简S）和色明度（Value，简V）所表示的。

色调H参数表示色彩信息，即所处的光谱颜色的位置。该参数用一角度量来表示，取值范围为0°～360°。若从红色开始按逆时针方向计算，红色为0°，绿色为120°，蓝色为240°。它们的补色是：黄色为60°，青色为180°，紫色为300°；饱和度S：取值范围为0.0～1.0；亮度V：取值范围为0.0(黑色)～1.0(白色)。

HSV模型对应于圆柱坐标系中的一个圆锥形子集，圆锥的顶面对应于V=1。它包含RGB模型中的R=1，G=1，B=1 三个面，所代表的颜色较亮。色彩H由绕V轴的旋转角给定。红色对应于角度0° ，绿色对应于角度120°，蓝色对应于角度240°。在HSV颜色模型中，每一种颜色和它的补色相差180°。饱和度S取值从0到1，所以圆锥顶面的半径为1。如下所示。

上面的信息大家都可以在网上轻松获取，我们直接上转换公式，就是每个像素点的RGB分量分别取最大值和最小值，根据RGB分量的值来计算hsv的值。s的值一般取值是0-1，但是为了能够画图，s的值乘以255将值映射到0-255。

我们在img_process_pkt包的image_process类中新建一个rgb2hsv的task，如下所示，考虑到h的值最大是360，所以取9位。

仿真文件tb_image_sim如下，将RGB图像转换成HSV的格式，然后将HSV的各个通道图像进行保存。

最后我们双击sim文件夹下的top_tb.bat文件，完成系统的自动化仿真。

打开image文件夹，HSV各通道的图片如下所示。