用Firecrawl轻松获取网站数据，提升AI应用的效率！

🔥 Firecrawl：助力AI应用的强大工具！

在数字化信息爆炸的时代，如何高效地从海量网页中提取有用数据变得尤其重要。Firecrawl的问世，为我们揭开了一种便捷的方法来应对这一挑战。它不仅能够将整个网站的数据转化为适用于大语言模型（LLM）的markdown或结构化数据，还能通过单一的API实现数据抓取、爬取和提取。从此，清晰、整洁的数据触手可及。

什么是Firecrawl？

Firecrawl是一项API服务，它可以通过输入一个网址（URL），抓取所有可访问的子页面，并将这些页面数据转化为清晰的markdown或结构化数据。不需要网站地图，你就可以获取每个页面的整洁数据，为你的AI应用提供支持。

如何使用Firecrawl？

我们提供了一个易于使用的API，用户可以选择使用托管版，也可以自行部署后端。用户可以通过我们提供的多种SDK及其文档快速上手：

API: 提供全面的API文档 Documentation
SDKs: 可用的SDK包括 Python、Node、Go 和 Rust
LLM框架: 支持 Langchain（Python 和 JavaScript）、Llama Index 等
低代码框架: 如 Dify、Langflow 等

通过注册Firecrawl并获取API密钥，您可以轻松访问这些功能。以下是一些主要功能的详细介绍：

主要功能

抓取（Scrape）

Firecrawl的抓取功能允许用户从指定URL提取内容，以LLM-ready格式呈现，支持markdown、结构化数据、截图、HTML等多种格式。

爬取（Crawl）

Firecrawl的爬取功能可以抓取网页及其所有可访问的子页面，并将其内容转换为适合LLM的格式。无论是单页还是整站数据，它都能快速响应，甚至不需要网站地图。

映射（Map）

通过输入网站URL，Firecrawl能够快速映射出所有链接，实现高效爬取。

搜索（Search）

Firecrawl的搜索API可以对网络进行搜索，并根据需要抓取搜索结果并以多种格式返回内容。

提取（Extract）

Firecrawl的提取功能可以从网页中提取结构化数据，不管是从单一页面、多页面，还是整个网站。

Firecrawl的独特之处

LLM-ready格式: 支持markdown、结构化数据、HTML等多种格式
复杂性应对: 搭载代理，反机器人机制，动态内容解析等
高度可定制: 支持标签排除，认证墙后爬取，自定义头信息等
媒体解析: 支持PDF、Docx、图片等多媒体数据的解析
可靠性至上: 保证获取所需数据的设计，适应各种复杂条件
动作执行: 解析前进行点击、滚动、输入等操作
批量处理: 提供异步端点，支持同时抓取成千上万个URL

为了进一步了解Firecrawl的所有功能及其使用方法，请访问我们的文档。

API使用示例

以下是一些如何调用Firecrawl API的示例代码：

爬取URL：

curl -X POST https://api.firecrawl.dev/v1/crawl \-H 'Content-Type: application/json' \-H 'Authorization: Bearer fc-YOUR_API_KEY' \-d '{ "url": "https://docs.firecrawl.dev", "limit": 10, "scrapeOptions": { "formats": ["markdown", "html"] } }'

检查爬取状态：

curl -X GET https://api.firecrawl.dev/v1/crawl/123-456-789 \-H 'Content-Type: application/json' \-H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'