理解栈和队列的异同对打好算法基础太重要了！它们都是编程和算法中无处不在的线性数据结构，核心区别在于操作数据的顺序。下面我来帮大家清晰梳理它们的异同点：
一、相同点
都是线性数据结构：
数据元素之间逻辑上呈现“一个接一个”的顺序排列（就像一条线）。
元素之间存在前驱和后继关系（除了端点）。
都只允许在特定位置添加/删除元素：
操作受到限制，不能像数组或链表那样随意在任何位置插入或删除。这是它们与更灵活的线性结构（如链表）的关键区别。
都可以基于数组或链表实现：
静态实现： 使用固定大小的数组。
动态实现： 使用链表（单向链表、双向链表）动态调整大小。
都用于存储和管理数据集合：
核心目的都是临时存放待处理的数据元素。
操作的时间复杂度通常都是 O(1)：
核心操作（
push/popfor 栈,enqueue/dequeuefor 队列）在高效实现下（如数组的尾操作、链表记录头尾指针）都可以在常数时间内完成。
数据元素类型：
都可以存储任意类型的数据（整数、字符串、对象等）。
二、不同点 (这是关键！)
| 特性 | 栈 (Stack) | 队列 (Queue) |
|---|---|---|
| 核心原则 | 后进先出 (LIFO - Last In First Out) | 先进先出 (FIFO - First In First Out) |
| 比喻 | 一叠盘子：最后放上去的盘子最先被拿走。 | 排队：最先排队的人最先得到服务。 |
| 插入操作 | 压栈 / 入栈 (Push)：在栈顶添加元素。 | 入队 / 进队 (Enqueue)：在队尾添加元素。 |
| 删除操作 | 弹栈 / 出栈 (Pop)：移除并返回栈顶元素。 | 出队 / 离队 (Dequeue)：移除并返回队头元素。 |
| 访问操作 | 查看栈顶 (Peek/Top)：返回栈顶元素但不移除。 | 查看队头 (Front/Peek)：返回队头元素但不移除。 |
| 操作位置 | 只在同一端操作（栈顶）。 | 在两端操作（队尾插入，队头删除）。 |
| 典型应用 | ||
| * 函数调用栈（调用和返回） |
表达式求值（中缀转后缀、计算后缀表达式）
括号匹配检查
深度优先搜索 (DFS) 的回溯
撤销操作 (Ctrl+Z)
递归的实现
浏览器的后退按钮 | * 广度优先搜索 (BFS)
任务调度（如打印机队列、CPU 调度）
消息传递系统（生产者-消费者模型）
缓存实现（如 FIFO 缓存）
资源池管理（如线程池任务队列）
模拟现实世界的排队场景 |
| 常用接口 |push(item),pop(),peek()/top(),isEmpty(),isFull()|enqueue(item),dequeue(),front()/peek(),isEmpty(),isFull()|
| 关键区别 | 最新进入的元素最先被处理。 | 最早进入的元素最先被处理。 |
关键图解：
栈（LIFO）：
［顶］ → 🥞 → 🥞 → 🥞 → ［底］
插入/删除只能从顶部操作！队列（FIFO）：
[队头] → 🚶 → 🚶 → 🚶 → [队尾]
删除在队头，插入在队尾！为什么规则如此重要？
栈的LIFO：适合需要“回溯”的场景（如函数调用：最后调用的函数最先返回）。
队列的FIFO：保证公平性（如排队：先来的任务先处理）。
