在Windows系统下使用 Docker 本地部署N8N中文版的具体操作，进行了详尽阐述，玩转n8n工作流教程系列内容旨在手把手助力从0开始一步一步深入学习n8n工作流。想研究n8n工作流自动化的小伙伴们可以加个关注一起学起来。后续也会持续分享n8n自动化工作流各种玩法和N8N工作流模板。

本文AiBot研究社主要介绍如何在Windows系统使用Docker部署n8n工作流自动化平台。主要借助于Win10及以上版本系统自带的 wsl子系统 配合Docker Desktop进行本地安装部署N8N。

一、Windows 环境准备

本文AiBot研究社主要介绍如何在Windows系统使用Docker部署n8n工作流自动化平台。主要借助于Win10及以上版本系统自带的wsl子系统 配合Docker Desktop进行本地安装部署N8N。

• Win10系统环境

• Docker Desktop

• WSL2

1、安装Docker

首先我们访问Docker官网下载地址，下载X86_64版本的Docker Desktop for Windows：

其他操作系统下载与安装Docker，可以根据自己电脑架构自主选择对应的版本。

如果想指定Docker安装目录，可以打开cmd等终端工具使用命令行的方式 ：

参数 -installation-dir=D:\Docker可以指定安装位置：

start /w "" "Docker Desktop Installer.exe" install --installation-dir=D:\Docker

2、安装WSL2

然后，在任务栏搜索功能，勾选适用于Linux的Windows子系统 、虚拟机平台。如下图：

使用管理员权限打开命令提示符（cmd），安装wsl2：

//设置wsl版本
wsl --set-default-version 2​​​​​​// 更新下载安装wsl--update --web-download

等待wsl安装成功：

到这里基础环境已经好了，下面开始安装部署n8n。

二、Windows系统本地部署n8n

首先去n8n的github主页：

https://github.com/n8n-io/n8n

我们可以看到docker拉取并运行n8n容器的命令：

打开cmd终端，执行下面两行命令即可：

docker volume create n8n_datadocker run -it --rm --name n8n -p 5678:5678 -v n8n_data:/home/node/.n8n docker.n8n.io/n8nio/n8n

n8n_data是n8n的安装目录。安装完成后。n8n容器启动后会出现一个网址，在浏览器中输入http://localhost:5678 即可访问。

注：如因网络问题无法拉取docker镜像可按下方步骤操作配置镜像源：

Setting->Docker Engine->添加上换源的那一段，如下图：

"registry-mirrors":["https://hub.rat.dev","https://docker.1panel.live"],

点击应用并保存后，重新打开docker desktop后，左下角显示 engine running 即可正常使用Docker。

N8N本地部署完成后，在docker desktop中也能看到容器信息：

访问后如果显示 n8n 注册账号页面，则说明安装成功：

接下来，我们开始注册账号和密码，完成第一次账号的初始化激活工作。

填写注册信息和调查问卷后，点击next下一步：

点击获取免费的license key到邮箱，最后进入邮箱，点击激活license key即可。

登录进去，看一眼全是英文的：

三、汉化n8n

初始默认n8n是英文的，对中文小伙伴不太友好。所以我们需要用汉化插件对它进行中文化。首先我们会用到这个开源N8N的中文界面项目（n8n的汉化包）。这个n8n汉化包是跟随n8n官方更新，只要官方发布新版本，他就会去获取 并自动翻译更新，然后全自动完成打包发布提交到GitHub。

https://github.com/other-blowsnow/n8n-i18n-chinese/releases

进去网址之后，在Release页面，下载和自己n8n版本对应的editor-ui.tar.gz文件。如下图所示：

我们把下载的 editor-ui.tar.gz 汉化包解压到/home/n8n_data/dist，然后通过下面docker 命令运行：

docker run -d --rm --name n8n  \
-p 5678:5678 \
-v /home/n8n_data/dist:/usr/local/lib/node_modules/n8n/node_modules/n8n-editor-ui/dist \
-e N8N_DEFAULT_LOCALE=zh-CN \
-e N8N_SECURE_COOKIE=false \
--user $(id -u):$(id -g) \
n8nio/n8n

在启动后我们看到汉化后的界面了。

   

到此，Windows系统下使用 Docker 本地部署N8N工作流，以及汉化中文版的具体操作全部结束。下一篇开启第一个N8N工作流。

全文首发于：玩转n8n工作流（一）：Windows系统本地部署n8n自动化工作流（n8n中文汉化版）

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往期精彩：

一文看明白：Workflow（工作流）和Agent（智能体）有什么区别？

 n8n中文版安装指南，使用Docker部署N8N中文版