ThinkSound 是阿里通义实验室开源的首个音频生成模型，它能够让AI像专业“音效师”一样，根据视频内容生成高度逼真、与视觉内容完美契合的音频。
ThinkSound 可直接应用于影视后期制作，为AI生成的视频自动匹配精准的环境噪音与爆炸声效；服务于游戏开发领域，实时生成雨势变化等动态场景的自适应音效；同时可以无障碍视频生产，为视障用户同步生成画面描述与环境音效。

今天分享的 ThinkSound V2版，轻量化模型（模型体积由20G缩小至5G）并优化内存（RAM 32G占用减少到12G）和 GPU 使用（VRAM 16G减少至10G），同时生成速度也更快，更新较大，建议更新此版。

应用领域 ‌

创意产业‌：  ThinkSound可以极大地助力电影、动画、广告等创意产业的音频制作。它能够为视频内容自动生成高质量的音效和背景音乐，减轻音频师的工作负担，同时提高制作效率和音频质量。 ‌
视频生成模型的配音‌：  该框架还可以与视频生成模型配合使用，为这些模型生成的视频提供配音。这意味着，在自动生成视频的同时，也能自动生成与之匹配的音频，进一步推动自动化内容创作的边界。 ‌
音频修复与编辑‌：  在音频修复方面，ThinkSound能够准确地恢复被噪声掩盖的音频片段。此外，它还能根据用户的指令对音频进行精细编辑，如添加、删除或修改特定声音元素。 ‌
教育与培训‌：  在教育和培训领域，ThinkSound可以用于创建具有丰富音效的多媒体教材，帮助学生更好地理解和记忆学习内容。 ‌
虚拟现实与增强现实‌：  在虚拟现实（VR）和增强现实（AR）应用中，ThinkSound可以生成与用户的交互行为实时匹配的音频效果，提升沉浸感和真实感。


使用教程：（建议N卡，显存10G起。支持50系显卡，基于CUDA12.8）

上传需要配音的视频，可选提示词和描述，提交即可。

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