roboflow使用教程

如何利用roboflow标注自己的训练集、调用开源数据集

 

官网:Roboflow: Computer vision tools for developers and enterprises(国内代理进不去)

先注册登陆进去

训练自己的数据集

点击“New Project”,名字按照自己的需求来

我不想写了,,好麻烦...


参考这个教程吧:
【如何使用roboflow来进行标注,训练自己的数据集,并导入YOLO,训练模型】https://www.bilibili.com/video/BV1uER8YyEQW?vd_source=c885d5b32bdd6c1bdaba2c0eb1e388b8

 下载开源数据集

点击explore,进入开源数据集大厅,直接在搜索框里输入你想要的数据集(最好是英文)

选择你需要的合适数据集后,在Dataset中下载数据集(已标出)

 选择自己想要的导出格式,一般来说是txt格式

两种方式可选,1、zip文件,2、项目地址

若下载zip文件即可在自己的电脑上训练模型,若选择下载项目地址,则可以在Colab 中利用谷歌免费的gpu进行训练(免费的算力有限制)

对于第一种,所下载的文件目录是严格符合yolo训练的格式,直接训练即可

对于第二种: 先将代码复制下来,前往colab中训练即可
详细操作参考:借助colab提供的免费gpu资源训练模型-CSDN博客https://blog.csdn.net/2301_80358171/article/details/149312002?sharetype=blogdetail&sharerId=149312002&sharerefer=PC&sharesource=2301_80358171&spm=1011.2480.3001.8118

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