软件说明

1. 这个软件本人是从零开始实现的聊天机器人。基于Ollama（PythonApi ）+ Pyside，实现了聊天机器的基本功能，还有一些个性化的功能比如模型管理，敏感词过滤，个性化主题设置，头像设置等功能。在此开源出来与大家一起学期。
2. 这个软件适合想开发私有LLM聊天机器人的用户，可以基于此软件方便的进行二次开发。也适合想体验如何从零开始实现一个LLM聊天机器人的用户。

软件demo演示

llm_chat_robot_v1.0.0版本发布说明

1. Ollama + 本地LLM + Pyside6，从零开始的实现本地LLM聊天机器人，
2. 支持多轮对话，支持上下文记忆，Ollama模型管理等功能(模型的增删查改/运行/停止全部APP内完成)
   目前已经测试模型有：
   deepseek-r1:1.5b/deepseek-r1:7b/deepseek-r1:8b/llama3.2:3b/qwen2.5-coder:3b/phi4-mini:3.8b/mistral:7b
   针对不同的需求可以自由切换模型，比如要进行代码编写qwen2.5-coder:3b这种模型效果就会更好
   可以自由添加更多Ollama支持的模型
3. 支持模型回复Markdown文本渲染/代码渲染/支持结果部分复制/全部复制
4. 敏感词过滤，支持自定义敏感词库，支持敏感词替换
5. 系统信息实时显示，Token速率实时显示, CPU/内存/GPU/模型信息实时显示
6. UI个性化设置，多种主题设置/头像自定义/APP图标自定义
7. 开放模型模型参数，可以自由修改测试不同模型参数，体验不同的效果，目前已经开放了以下参数：

temperature/top_p/num_predict/repeat_penalty/presence_penalty/frequency_penalty 
mirostat/mirostat_eta/mirostat_tau/seed/stop/n_ctx/num_thread/response_mode
stream_on/save_context/save_context_length/keep_alive/system_role_desc/ollama_host/ollama_port

源码下载链接

llm-chat-robot完整Python工程

软件的使用文档

在上面压缩包中的llm_chat_robot_v_1_0_0_使用说明.pdf，里面详细介绍了软件的使用方法及python代码如何运行。

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