【AI绘画】Stable Diffusion webUI 与 ComfyUI 全解析:安装、模型、插件及功能对比

一、Stable Diffusion 与 UI 工具概述

Stable Diffusion 是当前最主流的开源 AI 绘画模型,通过文本描述生成高质量图像。为降低使用门槛,开发者推出了多种图形界面(UI)工具,其中AUTOMATIC1111 webUI(简称 “webUI”)和ComfyUI是最受欢迎的两款。二者基于相同的模型内核,但设计理念截然不同:webUI 以直观易用为核心,适合新手快速上手;ComfyUI 则以节点式工作流为特色,提供极致的定制化能力,满足专业用户需求。

二、webUI 与 ComfyUI 核心差异对比

2.1 设计理念与适用人群

维度AUTOMATIC1111 webUIComfyUI
界面形式网页式交互(浏览器访问),按钮 + 表单布局节点式图形界面,通过连接模块构建工作流
操作逻辑预设功能模板,参数填空式调节模块化拼接,支持自定义数据流向和算法组合
适用人群新手、设计师、内容创作者(追求效率和易用性)进阶用户、开发者、科研人员(需要精细控制)
核心优势插件生态丰富(数千款扩展)、社区教程完善工作流可视化、参数透明化、支持复杂任务串联
典型场景快速文生图、风格迁移、日常创作多模型混合推理、ControlNet 堆叠控制、科研实验

2.2 关键功能对比

  • 出图效率:webUI 通过预设模板实现 “一键生成”,平均出图时间比 ComfyUI 快 10%-20%(相同硬件下);
  • 可控性:ComfyUI 支持逐步骤调整采样器、VAE、LoRA 权重等底层参数,例如可单独控制 “降噪强度随步数动态变化”;
  • 可复现性:ComfyUI 工作流文件(.json)可直接分享,他人加载后能 100% 复现结果;webUI 需手动记录种子、模型、插件参数。

三、安装方法详解

3.1 webUI 安装(推荐新手)

3.1.1 硬件要求
  • GPU:NVIDIA 显卡(RTX 2060 6GB 显存以上,推荐 RTX 3060 8GB+),AMD / 集显需用 CPU 渲染(速度慢 3-5 倍);
  • 内存:16GB 以上(8GB 可运行但易卡顿);
  • 存储:至少 20GB 空闲空间(含模型和插件)。
3.1.2 安装步骤(Windows 系统)

方法一:整合包安装(最简单)

  1. 下载秋叶整合包(sd-webui-aki-v4.2),解压至无中文路径的文件夹(如D:\SD);
  2. 运行 “启动器运行依赖 - dotnet-6.0.11.exe” 安装依赖;
  3. 双击 “A 启动器”,点击 “一键启动”,自动下载基础模型(如 v1-5-pruned-emaonly.safetensors,3.9GB);
  4. 浏览器访问http://127.0.0.1:7860进入界面。

方法二:手动安装(适合进阶用户)

  1. 安装 Python 3.10.6(官网下载,勾选 “Add Python to PATH”);
  2. 安装 Git(官网下载),默认下一步;
  3. 打开 cmd,输入以下命令克隆项目:

    bash

    git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
    
  4. 进入stable-diffusion-webui文件夹,双击webui-user.bat,等待依赖安装完成,自动启动界面。
3.1.3 Mac 系统安装
  1. 安装 Homebrew:

    bash

    /bin/zsh -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)"
    
  2. 安装依赖:

    bash

    brew install cmake protobuf rust python@3.10 git wget
    
  3. 克隆项目并启动:

    bash

    git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
    cd stable-diffusion-webui
    ./webui.sh
    

3.2 ComfyUI 安装(推荐进阶用户)

3.2.1 硬件要求
  • GPU:NVIDIA 显卡(显存 4GB+,推荐 RTX 3060 12GB+),支持 CPU 运行(需添加--cpu参数);
  • 内存:8GB 以上(复杂工作流建议 16GB+);
  • 存储:SSD 优先(模型加载速度提升 50%),至少 40GB 空间。
3.2.2 安装步骤(Windows 系统)

方法一:秋叶整合包(新手友好)

  1. 下载整合包(链接),解压至无中文路径;
  2. 双击 “绘世启动器.exe”,选择 “ComfyUI”,点击 “一键启动”;
  3. 自动安装依赖并启动,浏览器访问http://127.0.0.1:8188

方法二:手动安装(原生版)

  1. 下载压缩包(官网链接);
  2. 解压后,根据显卡类型双击启动脚本:
    • NVIDIA 显卡:run_nvidia_gpu.bat
    • CPU 运行:run_cpu.bat
  3. 安装必备插件(ComfyUI-Manager):

    bash

    cd ComfyUI/custom_nodes
    git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git
    
  4. 重启后,通过 Manager 安装汉化插件(搜索 “translation”),设置界面语言为中文。

四、模型类型与应用

4.1 核心模型分类及作用

模型类型功能描述文件格式典型大小存放路径
Checkpoint(大模型)基础生成模型,决定图像风格(如写实、二次元).safetensors/.ckpt2-8GBmodels/Stable-diffusion/
VAE(变分自编码器)优化色彩和细节(如提亮画面、修复模糊).safetensors/.ckpt300-800MBmodels/VAE/
LoRA(低秩适配)微调特定风格 / 元素(如 “赛博朋克头盔”“梵高画风”),需搭配大模型使用.safetensors/.pt10-200MBmodels/Lora/
Embedding(文本嵌入)打包提示词(如 “完美手部”“高清皮肤”),优化关键词权重.pt/.bin10-100KBembeddings/
ControlNet控制图像结构(如线稿转插画、姿态检测),需对应预处理器模型.safetensors1-3GBmodels/ControlNet/

4.2 2025 年热门模型推荐

  • Checkpoint
    • 写实类:Realistic Vision V6(8K 分辨率支持,皮肤质感突出);
    • 二次元:MeinaMix V10(线条流畅,角色表情生动);
    • 通用类:Stable Diffusion 3.5 Large(81 亿参数,支持多模态输入)。
  • LoRAForest Jelly Glow(添加发光森林水母效果,触发词jellyfishforest)、Detail Tweaker XL(提升金属 / 布料纹理细节)。
  • VAEkl-f8-anime2(二次元专用,色彩鲜艳)、vae-ft-mse-840000-ema-pruned(写实类通用)。

五、常用插件推荐

5.1 webUI 必备插件

插件名称核心功能安装地址
ControlNet通过线稿 / 姿态 / 深度图控制生成(如 “根据草图生成人物”)https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
After Detailer自动修复人脸 / 手部瑕疵(支持 9 种修复模型,解决 “六指”“面部扭曲” 问题)https://github.com/Bing-su/adetailer
Ultimate SD Upscale分块放大图像(显存占用降低 40%,支持 4K/8K 输出)https://github.com/Coyote-A/ultimate-upscale-for-automatic1111
TagComplete提示词自动补全(支持中文输入,联想 “masterpiece”“8k” 等高频词)https://github.com/DominikDoom/a1111-sd-webui-tagcomplete

5.2 ComfyUI 核心插件

插件名称核心功能安装方式
ComfyUI-Manager插件 / 模型管理中心(一键安装 / 更新节点,检测缺失依赖)克隆至custom_nodes目录
AIGODLIKE-ComfyUI-Translation界面汉化(支持多语言切换,节点名称 / 参数提示中文显示)通过 Manager 搜索 “translation” 安装
ComfyUI-Advanced-ControlNet多 ControlNet 堆叠(支持 Canny+Depth+Openpose 同时控制,精度提升 30%)https://github.com/Kosinkadink/ComfyUI-Advanced-ControlNet
SDXL Prompt Styler内置 70 + 风格模板(如 “蒸汽朋克”“折纸艺术”,自动生成对应提示词)https://github.com/twri/sdxl_prompt_styler

六、核心功能深度解析

6.1 webUI 功能亮点

  • 文生图(txt2img):支持批量生成(最多 16 张 / 批),内置 “高清修复(Hires.fix)” 一键提升分辨率至 2K/4K;
  • 局部重绘(Inpainting):通过画笔涂抹需修改区域,结合提示词精准替换(如 “将背景替换为星空”);
  • 模型快速切换:下拉菜单选择大模型 / LoRA,支持 “模型混合”(如 50% 写实 + 50% 二次元风格)。

6.2 ComfyUI 高级功能

  • 工作流嵌套:将常用节点组合为 “超级节点”(如 “文生图 + ControlNet+Upscale” 打包为一个模块),简化复杂界面;
  • 潜空间操作:直接编辑 Latent(潜变量)数据,实现 “风格插值”(如从 “写实” 平滑过渡到 “动漫”);
  • 多模型串联推理:例如 “SDXL 基础模型生成草图 → Flux 模型细化细节 → StableSR 放大至 8K”,全流程节点化控制。

七、总结与选择建议

  • 优先选 webUI:如果你是新手、需要快速出图、依赖丰富插件(如换脸、二维码生成),或主要用于社交媒体内容创作;
  • 优先选 ComfyUI:如果你需要精细控制生成流程、复现科研实验、分享标准化工作流,或从事专业设计(如游戏原画、影视概念图)。

二者并非对立关系,许多用户会同时安装:用 webUI 处理日常创作,用 ComfyUI 调试复杂效果。随着 Stable Diffusion 3.5 等新版本发布,两款工具的生态正逐步融合,例如 ComfyUI 已支持直接加载 webUI 的插件和模型。

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