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学校简介

麻省理工学院（MIT）QS世界排名第1，是全球科技研究领域的顶尖学府。自成立以来，MIT以其卓越的科研和教育质量赢得了世界的尊敬。学校在科学、工程、经济和管理等多个领域具有深远的影响力。

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导师简介

Connor W. Coley目前是麻省理工学院化学工程系和电气工程与计算机科学系副教授。

Connor W. Coley教授的研究团队致力于在人工智能（AI）与化学的交叉领域开展研究，开发能够理解分子行为、相互作用和反应的模型，并利用这些知识设计新的分子，尤其专注于治疗性药物的发现。

招聘主页：https://coley.mit.edu/positions

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招生信息

研究方向：

人工智能驱动的药物合成与工艺优化：

• 开发用于路径排名的量化评分卡，以评估不同合成路径的优劣。

• 改进模型与启发式方法，设计能够估算每个标准的模型和启发式方法。

• 优化药物合成工艺，提高合成效率和产品质量。

具体研究内容：

• 利用机器学习算法构建量化评分卡，对不同的合成路径进行评分。

• 利用自然语言处理技术从文献中提取关键信息，如反应条件、产物性质等。

• 根据药物合成的特点，选择合适的评价指标，如反应时间、产率、纯度等。

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申请要求

博士生：

• 对人工智能与化学交叉领域有浓厚兴趣。

• 具备相关专业的学术背景和研究经验。

• 具备良好的英语沟通能力，能够撰写高质量的学术论文。

博士后：

• 对人工智能驱动的药物合成与工艺优化有浓厚兴趣。

• 具备化学信息学、计算机辅助合成规划和机器学习的经验。

• 具备良好的英语沟通能力，能够撰写高质量的学术论文。

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申请方式

博士生：

申请途径：直接向麻省理工学院化学工程系、电气工程与计算机科学系申请。

申请费豁免：工程学院院长办公室提供申请费豁免。

博士后：

申请邮箱：ccoley@mit.edu

申请材料：个人简历、研究兴趣陈述、职业目标说明。

邮件内容：简要说明您的研究兴趣和背景，提及您的职业目标，以及您希望在团队中具体学习和完成的内容。