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定义与参数说明

特点

使用场景

常用操作

筛选偶数

去除空字符串

筛选正数

筛选字典

配合集合与元组

注意事项

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定义与参数说明

filter函数是Python内置的高阶函数之一，用于筛选可迭代对象中的元素，根据返回值的布尔结果（True 或 False）决定是否保留该元素。

语法结构：

filter(function, iterable)

• function：过滤函数，必须是一个可以接受单个参数并返回布尔值的函数。返回True→元素保留；返回False→元素丢弃；若传入None，则默认按元素本身的布尔值来判断，False的元素会被过滤掉。
• iterable：可迭代对象，如list、tuple、set、dict、str等。
• 返回值：返回一个filter对象（迭代器），需要通过list()、tuple()或set()转换才能看到完整结果。

特点

特点	解释
高阶函数	函数作为参数传递
惰性迭代	不会一次性生成结果，而是迭代时才逐个判断
结果有序	对有序序列（list、tuple、str），保持原顺序
可与lambda结合	简洁表达条件
返回子集	最终结果是原集合的子集

使用场景

• 筛选数据：保留满足某个条件的元素。
• 数据清洗：去掉无效、空值、零值等数据。
• 条件过滤：快速应用逻辑判断。
• 结合其他函数：与map()、reduce() 等配合做复杂处理。

常用操作

筛选偶数

勇者召集了士兵，编号依次是 [1, 2, 3, 4, 5, 6]。他发现偶数编号的士兵能自然结成双人小队，配合更默契，而奇数编号总是落单。于是勇者只保留了偶数编号的士兵，形成整齐的战斗队列。

nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
# filter()函数接收一个函数和一个序列作为参数，返回一个迭代器。
result = filter(lambda x: x % 2 == 0, nums)
print(f"筛选后的结果为：{list(result)}")

对代码进行运行测试：

去除空字符串

在村口，冒险者们报出名字：["阿尔", "", "塞琳", None, "托马斯"]。有些人声音太小，甚至没开口，勇者听不见，也不愿收留胆怯之人。他只记住了那些真正大声喊出自己名字的勇敢者。

words = ["阿尔", "", "塞琳", None, "托马斯"]
result = filter(None, words)
print(f'勇者记住的名字为：{list(result)}')

对代码进行运行测试：

筛选正数

荒野上，战士们的斗志值被记录为 [-3, -1, 0, 2, 5, -2, 7]。负数表示已经心灰意冷，0 代表犹豫不前，只有正数象征着仍怀有希望。勇者知道，这些人才能在困境中坚持战斗，于是只挑选出斗志大于 0 的战士。

numbers = [-3, -1, 0, 2, 5, -2, 7]
result = filter(lambda x: x > 0, numbers)
print(f"勇者挑选出的战士的斗志为：{list(result)}")

对代码进行运行测试：

筛选字典

远征需要补给，勇者走访各村，得到的粮食储备是：{"绿林村": 10, "石谷村": 0, "雾隐村": 20, "荒地村": -5}。他只会依靠那些有能力贡献的村庄，把没有粮食或负债的地方排除掉。

data = {"绿林村": 10, "石谷村": 0, "雾隐村": 20, "荒地村": -5}
result = filter(lambda k: data[k] > 0, data)
print(f"勇者筛选出的给力的村庄有：{list(result)}")

对代码进行运行测试：

配合集合与元组

战场上，勇者面对一群战士，他们的力量值是 {0, 1, 2, 3, 4, 5}。他只选择力量大于2的勇士加入远征队。同时，他还清点了宝物 (10, -1, 0, 8, 5)，只留下真正有价值（≥5）的。

# 从集合中筛选力量强的战士
s = {0, 1, 2, 3, 4, 5}
result1 = filter(lambda x: x > 2, s)
print(f"筛选出的得力战士为：{set(result1)}")# 从元组中挑选价值不低的宝物
t = (10, -1, 0, 8, 5)
result2 = filter(lambda x: x >= 5, t)
print(f"筛选出的价值不低的宝物为：{tuple(result2)}")

对代码进行运行测试：

注意事项

• 返回的是迭代器：需要用list()或tuple()等转换。
• 只能遍历一次：迭代器消耗后不可复用。
• function返回布尔值：若返回非布尔，会自动转为布尔值。
• None的特殊用法：filter(None, iterable)会自动剔除布尔值为False的元素。
• 列表推导式替代：小数据集时，[x for x in iterable if condition]更直观。