1，概念
- 数组一旦定义，其维数和维界就不再改变。
因此除了结构的初始化和销毁之外，数组只有存取元素和修改元素值的操作。 - Array可以存放对象类型、基本数据类型的数据。
- 数组中元素在内存中按顺序线性存放，通过第一个元素就能访问随后的元素，这样的数组称之为“真数组”。
1）java中定义
//一维数组的定义：在内存中开辟一块连续的存储空间，大小是 6 * sizeof(float)= 36*4 字节
//二维数组的定义：行连续，每行对应一个一维数组，但是每一行之间不连续。
float f[][] = new float[6][6];
float []f[] = new float[6][6];
float [][]f = new float[6][6];
float [][]f = new float[6][];//赋值：计算a的首地址，计算a[1]偏移量，找到a[1]地址，写入数据2
a[1] = 2;
2）java中复制数组
当数据量很大时，复制的效率：
System.arraycopy > clone() > Arrays.copyOf> for循环。
以上均为浅拷贝；要实现深拷贝，需要在 clone() 方法中手动创建并初始化所有引用类型的属性，此时要考虑避免循环引用（无限递归导致OOM）、破坏类的封装性。
浅拷贝（Shallow Clone，对应深拷贝）：
引用的对象只会拷贝引用地址，而不会将引用的对象重新分配内存
1>System.arraycopy
System类源码中给出了arraycopy的方法，是native方法，也就是本地方法，肯定是最快的。
//数据量小的时候，for可能快。
public static void arraycopy(Object src, //源数组int srcPos, //源数组中的起始位置Object dest, //目标数组int destPos, //目标数据中的起始位置int length) //要复制的数组元素的数量System.arraycopy(a1, 2, a2, 3, 2);
2>clone（）
java.lang.Object类的clone()方法为protected类型，不可直接调用，需要先对要克隆的类进行下列操作：
- 被克隆的类实现Cloneable接口；
- 被克隆的类覆盖clone()方法，并且在该clone()方法中调用super.clone()；
//1. 被克隆的类要实现Cloneable接口class Cat implements Cloneable {private String name;private int age;public Cat(String name, int age) {this.name = name;this.age = age;}//2. 重写clone()方法protected Object clone() throws CloneNotSupportedException {return super.clone();}}
- 调用
//调用clone方法Cat cat2 = (Cat) cat1.clone();
3>Arrays.copyOf()、 copyOfRange()
Arrays.copyOf有十种重载方法，复制指定的数组，返回原数组的副本。
copyOf() 方法是复制数组至指定长度的（新）数组；
copyOfRange() 方法则将指定数组的指定长度复制到一个新数组中。
//newLength大于原数组，会用desc的元素填充，默认为null
T[] copyOf(T[] original, int newLength)
//endIndex大于原数组，会用desc的元素填充，默认为null
Arrays.copyOfRange(dataType[] srcArray,int startIndex,int endIndex)
4>for循环
直接for循环效率最高，其次是迭代器和 ForEach操作。
3）数组排序
//asc排序
Arrays.sort(nums)
Arrays.sort(int[] a, int fromIndex, int toIndex)//用Comparator接口实现自定义排序规则
Arrays.sort(T[] a, Comparator<? Super T> c)
//举例：降序
Arrays.sort(arr, new Comparator<Integer>() {//重写compare方法，最好加注解，不加也没事public int compare(Integer a, Integer b) {//返回值>0交换return b-a;}
});
2，应用
1）哈希表
把数组的下标设为哈希表的键值（key），而把数组中每一个数字设为哈希表的值（value），有了这样的哈希表，就可以O(1)实现查找。从而快速高效的解决很多问题。
