函数式编程思想详解

1. 核心概念

不可变数据 (Immutable Data)
数据一旦创建，不可修改。任何操作均生成新数据，而非修改原数据。
优点：避免副作用，提升并发安全，简化调试。
Java实现：使用final字段、不可变类（如String、LocalDateTime）。
纯函数 (Pure Function)
函数输出仅依赖输入，无副作用（不修改外部状态，不执行I/O）。
示例：数学函数f(x) = x + 1，相同输入永远得到相同输出。
函数作为一等公民 (First-class Functions)
函数可像变量一样传递、存储、作为参数或返回值。
Java体现：Lambda表达式、方法引用、Function接口。
声明式编程 (Declarative Style)
关注“做什么”而非“如何做”。如使用Stream API代替显式循环。
示例：list.stream().filter(x -> x > 0).collect(Collectors.toList())。
高阶函数 (Higher-order Functions)
接收函数作为参数或返回函数的函数。
Java示例：Stream.map(Function)、Optional.ifPresent(Consumer)。

2. 关键特性与Java实现

2.1 Lambda表达式

语法：(参数) -> 表达式 或 (参数) -> {代码块}
用途：简化匿名内部类，实现函数式接口。

示例：

Runnable task = () -> System.out.println("Hello Lambda");
Comparator<Integer> cmp = (a, b) -> a.compareTo(b);

2.2 Stream API

核心操作：
- 中间操作：filter, map, sorted, distinct（延迟执行）。
- 终端操作：collect, forEach, reduce（触发执行）。

示例：

List<Integer> positives = numbers.stream().filter(n -> n > 0).collect(Collectors.toList());

2.3 方法引用

语法：类名::方法名 或 对象::方法名
类型：
- 静态方法引用：Math::sqrt
- 实例方法引用：String::length
- 构造函数引用：ArrayList::new

示例：

list.forEach(System.out::println); // 等价于 x -> System.out.println(x)

2.4 不可变集合

Java工具：Collections.unmodifiableList()、Guava的ImmutableList。

示例：

List<String> immutableList = Collections.unmodifiableList(new ArrayList<>(list));

3. 函数式编程优势

代码简洁：减少模板代码，逻辑更直观。
易于测试：纯函数无副作用，测试用例简单。
并发安全：不可变数据天然线程安全。
组合性强：高阶函数支持灵活组合逻辑。

4. 实践场景与示例

场景1：数据处理管道

List<String> result = data.stream().filter(s -> s.startsWith("A"))   // 过滤.map(String::toUpperCase)         // 转换.sorted()                        // 排序.collect(Collectors.toList());   // 收集

场景2：策略模式

public static int calculate(List<Integer> data, Function<List<Integer>, Integer> strategy) {return strategy.apply(data);
}// 使用Lambda传递策略
int sum = calculate(numbers, list -> list.stream().mapToInt(i -> i).sum());
int max = calculate(numbers, list -> Collections.max(list));

场景3：回调机制

public class FileProcessor {public void processFile(String path, Consumer<String> lineHandler) {try (BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(path))) {String line;while ((line = br.readLine()) != null) {lineHandler.accept(line);}} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}
}// 使用Lambda处理每行
new FileProcessor().processFile("data.txt", line -> System.out.println(line.length()));

5. 注意事项与限制

性能考量：Stream的链式操作可能比传统循环慢，需权衡可读性与性能。
副作用控制：避免在Lambda中修改外部状态，保持纯度。
递归限制：Java缺乏尾递归优化，深递归可能导致栈溢出。
调试难度：复杂的流操作链可能增加调试难度。

6. 与其他范式对比

特性	函数式编程	面向对象编程
核心抽象	函数	对象与类
数据状态	不可变	可变（通常）
重点	数据处理与转换	状态管理与封装
典型应用	数据管道、并发任务	业务逻辑、系统架构