人工智能术语&人工智能公司应该怎么做

一、人工智能术语

1.机器学习：

让电脑能够不用开发软件，而自主获取某种能力的研究领域。

2.数据科学：

从数据中提取知识和见解的科学；

3.深度学习：

度学习是一种机器学习技术，而神经网络是实现深度学习的主要工具和模型结构，二者相互依存、相互促进。具体表现如下：
(1)神经网络是深度学习的基础：深度学习模型通常基于神经网络架构，由多个神经元组成，通过神经元之间的连接和权重来学习数据中的模式和特征。

(2)深度学习推动神经网络发展：深度学习的发展为神经网络带来了新的算法、架构和训练方法，如反向传播算法、卷积神经网络、循环神经网络等，使得神经网络能够处理更复杂的任务，性能得到显著提升。

4.AI、机器学习、深度学习、神经网络和数据科学的关系

(1)可以见下方的韦恩图，AI 是最大的概念，包括 机器学习，以及其他的工具，另外机器学习又包括深度学习，目前大多数把深度学习理解为神经网络，概念大差不差可约等于，同时，机器学习又不仅只有深度学习，还有其他工具；
(2)数据科学和AI的概念，这两个是有交集的概念，目前具体谁包括谁，这个目前没有定论；

二、如何成为一家AI公司？

AI转型的五个步骤：

（1）开展试点项目以积累推进变革的动力
（2）组建内部人工智能团队
（3）提供广泛的人工智能培训
（4）制定人工智能战略
（5）开展内外部沟通