@logger
def multiply(a, b):return a * bmultiply(2, 3)  
# 输出:
# 开始执行函数 multiply，参数: (2, 3), {}
# 函数 multiply 执行完毕，返回值: 6

另回答：

好的！我会用生活中的例子来比喻这三个知识点，尽量让抽象的概念变得直观～

1. 装饰器的思想：进一步复用

知识点解释：
装饰器是一种不修改原有函数代码，却能为其动态添加新功能的编程技巧。它的核心是 “复用代码逻辑”，比如给多个函数统一添加日志记录、权限校验等功能，避免重复写重复代码。

比喻：
就像给蛋糕加装饰：

• 蛋糕本身（原有函数）的配方（代码）不需要改变，
• 但可以通过裱花（装饰器）给不同蛋糕（不同函数）加上奶油、水果（新功能），
• 而且同一套裱花工具（装饰器逻辑）可以重复用在多个蛋糕上，避免每次都重新设计装饰。

场景举例：
比如多个函数都需要记录执行时间，用装饰器就像给每个函数 “贴” 一个计时器，不用每个函数里都写一遍计时代码。

2. 函数的装饰器写法

知识点解释：
装饰器本质是一个高阶函数（参数或返回值是函数的函数），写法分两步：

1. 定义装饰器函数：它接受一个函数（被装饰的函数）作为参数，返回一个内部函数（包裹了原函数的新功能）。
2. 用@装饰器名语法糖给目标函数 “装饰”。

比喻：
就像做三明治：

• 面包片 1（装饰器外层函数）：接受食材（原函数）作为参数，
• 夹心菜肉（内部函数）：在食材前后添加面包片（新功能），比如先抹酱（前置逻辑），再放食材（原函数执行），最后盖另一片面包（后置逻辑），
• 成品三明治（返回的内部函数）：比原来的食材更丰富，但保留了食材本身的味道（原函数功能）。

代码示例：

python

# 定义装饰器：给函数加“吃前洗手”和“吃完擦嘴”的逻辑
def sandwich_decorator(func):def wrapper():  # 内部函数，包裹原函数print("✨ 先洗手（前置逻辑）")func()       # 执行原函数（吃三明治）print("✨ 再擦嘴（后置逻辑）")return wrapper   # 返回包裹后的函数# 用@语法糖装饰目标函数
@sandwich_decorator
def eat_sandwich():print("🍔 正在吃三明治（原函数逻辑）")# 调用装饰后的函数
eat_sandwich()

输出：

plaintext

✨ 先洗手（前置逻辑）
🍔 正在吃三明治（原函数逻辑）
✨ 再擦嘴（后置逻辑）

3. 注意内部函数的返回值

知识点解释：
如果原函数有返回值（比如计算结果），装饰器的内部函数必须显式返回原函数的调用结果，否则调用装饰后的函数会得到None（空值）。

比喻：
就像送快递：

• 原函数是 “打包商品” 的函数，返回值是 “包裹里的商品”，
• 装饰器是 “贴快递单” 的流程，如果贴单后不把包裹（返回值）交给快递员（调用者），买家收到的就是空包裹（None）。

代码示例：

python

# 错误示范：内部函数不返回原函数结果
def bad_decorator(func):def wrapper():func()  # 执行原函数，但不返回结果return wrapper@bad_decorator
def add(a, b):return a + b  # 原函数有返回值result = add(1, 2)
print(result)  # 输出：None（丢失了返回值！）

python

# 正确示范：内部函数返回原函数结果
def good_decorator(func):def wrapper(*args, **kwargs):  # 通用参数接收return func(*args, **kwargs)  # 必须返回原函数调用结果return wrapper@good_decorator
def add(a, b):return a + bresult = add(1, 2)
print(result)  # 输出：3（正确保留返回值）

总结

• 装饰器思想：像给函数 “穿外套”，复用功能代码，不修改原函数。
• 写法关键：装饰器是高阶函数，用@语法糖简化调用，内部函数包裹原函数。
• 返回值注意：内部函数必须 “接住” 原函数的返回值并返回，否则结果会 “丢失”。

如果还有疑问，可以随时问我哦！ 😊

代码：

def logger(func):def wrapper(*args, **kwargs):print(f"调用函数: {func.__name__}，参数: {args}, {kwargs}")result = func(*args, **kwargs)print(f"函数返回值: {result}")return resultreturn wrapper
@logger
def multiply(a, b):return a * b multiply(2, 3)

 另代码：

def logger(func):def wrapper(*args, **kwargs):# 打印函数执行前的日志print(f"开始执行函数: {func.__name__}")print(f"位置参数: {args}")print(f"关键字参数: {kwargs}")# 执行原函数result = func(*args, **kwargs)# 打印函数执行后的日志print(f"函数 {func.__name__} 执行完毕")print(f"返回值: {result}")return resultreturn wrapper# 示例函数，用于测试装饰器
@logger
def add_numbers(a, b):return a + b# 调用示例函数
add_numbers(3, 5)