OPenCV CUDA模块立体匹配------对立体匹配生成的视差图进行双边滤波处理类cv::cuda::DisparityBilateralFilter

  • 操作系统:ubuntu22.04
  • OpenCV版本:OpenCV4.9
  • IDE:Visual Studio Code
  • 编程语言:C++11

算法描述

cv::cuda::DisparityBilateralFilter 是 OpenCV CUDA 模块中的一个类,用于对立体匹配生成的视差图进行双边滤波处理。这种滤波方法可以在保留边缘信息的同时平滑噪声,从而提高视差图的质量。

创建方法

静态函数:create()

static Ptr<cv::cuda::DisparityBilateralFilter> cv::cuda::DisparityBilateralFilter::create(int ndisp = 16);

参数说明:

参数名类型默认值描述
ndispint16视差范围的最大值,通常与 StereoBMStereoSGBM 中设置的 numDisparities 相同

主要成员函数

函数名返回类型描述
filter()void对输入的视差图应用双边滤波
getEdgeThreshold()float获取边缘阈值
setEdgeThreshold(float)void设置边缘阈值
getMaxDiscThreshold()float获取最大不连续性阈值
setMaxDiscThreshold(float)void设置最大不连续性阈值
getSigmaRange()float获取颜色空间标准差(range sigma)
setSigmaRange(float)void设置颜色空间标准差
getSigmaSpace()float获取坐标空间标准差(spatial sigma)
setSigmaSpace(float)void设置坐标空间标准差

filter() 函数原型

void cv::cuda::DisparityBilateralFilter::filter(InputArray disparity,         // 输入的视差图(CV_8UC1 或 CV_16SC1)InputArray image,             // 原始图像(用于边缘感知滤波),CV_8UC1 或 CV_8UC3OutputArray filtered_disparity, // 输出滤波后的视差图Stream& stream = Stream::Null()
);

参数说明:

参数名类型描述
disparityInputArray输入视差图(单通道,CV_8UC1 或 CV_16SC1)
imageInputArray原始图像(通常是左图),用于指导滤波过程
filtered_disparityOutputArray输出滤波后的视差图
streamStream&可选 CUDA 流,默认为 Stream::Null()

示例代码

待添加,没写出来成功的。

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