泰国 CJ Express 运用 SAP 内存数据库有效控制数据增长案例

“Datavard Outboard® 操作简便、配置轻松，我们得以在生产系统上完成数据归档，成功将约 730GB 数据迁移至 Hadoop 集群。”——K. Jak，J Express 技术服务经理
 

关于 CJ Express

CJ Express Group Co. 成立于 2005 年，作为泰国零售和食品分销商，致力于以实惠价格为消费者提供各类消费品，为泰国民众带来便利。历经 16 年稳健发展，旗下的泰国本土知名超市 CJ Supermarket 已遍布泰国各个省份，开设上千家分店，拥有 4500 多名员工。

面临挑战

CJ Express 日常运营依赖 SAP Suite on HANA 和 Simple Finance 系统。不过，高性能的内存数据库成本高昂，公司需审慎评估哪些数据适合在 HANA 上处理以保障日常业务，哪些数据可存储于更经济的外部存储设备。

当发现新的 SAP 内存数据库规模在首年增长超四倍后，CJ Express 意识到必须采取措施控制数据增长。为此，他们向 Datavard 寻求专业工具，期望通过分析数据、缩减数据占用，提升系统性能并降低总拥有成本。项目亟待解决两大问题：

1. 数据激增导致总拥有成本（TCO）持续攀升

2. 数据不断累积影响系统运行性能
    

解决方案

Datavard 为 CJ Express 制定了两步策略。首先，运用 Datavard Fitness Test® 软件对系统进行深度分析，精准定位可轻松归档的数据；其次，部署 Datavard Outboard®，将非关键数据迁移至外部 Hadoop 存储。

Datavard 开展的第一步工作是运行 FitnessTest for ERP 程序，该程序专为诊断复杂的 SAP 技术问题设计，可全面分析客户 SAP 系统性能、数据冗余状况、数据质量、增长趋势及归档潜力。通过 FitnessTest，能够查看表格中的当前性能数据，并与过去一年、三年和五年的数据进行对比，明确数据增长情况，为后续评估提供依据。

在数据归档环节，CJ Express 采用 Datavard Outboard® 数据管理套件。该套件设置便捷，仅用一天时间便完成部署，且实现了流程自动化。此外，Datavard 协助 CJ Express 搭建 Hadoop 数据湖，所有归档数据均可安全存储其中，支持标准 SAP 访问方式，便于随时调取使用。

原本，CJ Express 预计将 1.7TB 数据缩减 180GB，降幅约 10%。但实际效果远超预期，Datavard 助力其成功减少近 730GB 数据，降幅达 42%。这使得 CJ Express 在重组 HANA 数据库后，额外节省了 500GB 空间。最终的 FitnessTest 分析还显示，未来数据归档潜力可达 50%。

关于 Datavard

Datavard 是一家专注于 SAP 数据管理领域的专业服务商，提供 SAP S/4HANA 迁移、数据仓库现代化等智能解决方案与咨询服务。作为可靠的 SAP 合作伙伴，Datavard 凭借超 20 年行业经验，助力全球企业高效运行 SAP 系统。公司总部位于德国海德堡，业务范围覆盖欧洲、中东、非洲、美国和亚洲等地区，2021 年被 SNP 收购。