重要的城市(图论 最短路)

分析

a ≠ b的从a到B的最短路,才有重要城市。

求出最短路,才能确定重要城市。

是多源最短路,n ≤ 200,可用Floyd。

若a到b,只有一条最短路,那么 a到b的路径上的点(除了a、b)都是重要城市,若a到b有多条最短路,某个城市有多条a到b的最短路经过,那么该城市为重要城市。

一边求最短路,一边求重要城市:

  • result[i][j] = 从i到j的重要城市的二进制表示,用二进制数的每一位对应一个城市,若二进制位为1,该城市是重要城市,若二进制位为0,该城市不是重要城市。
  • minDist[i][k] + minDist[k][j] < minDist[i][j],result[i][j] = (result[i][k] | result[k][j]),从i到k再从k到j是i到j的最短路,i到k的重要城市和k到j的重要城市都是i到j的重要城市。
  • minDist[i][k] + minDist[k][j] == minDist[i][j],result[i][j] = result[i][j] & (result[i][k] | result[k][j]),此时从i到j有多条最短路,这些最短路共同经过的点是重要城市。

代码

#include <iostream>
#include <vector>
#include <bitset>
#include <cmath>
using namespace std;typedef long long LL;const LL MVal = 1e14;int main() {ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(nullptr);cout.tie(nullptr);LL n, m, u, v, w;cin >> n >> m;vector<vector<LL> > minDist(n + 1, vector<LL> (n + 1, MVal));vector<vector<bitset<210> > > result(n + 1, vector<bitset<210> > (n + 1, 0));for (LL i = 1; i <= m; ++i) {cin >> u >> v >> w;minDist[u][v] = w;minDist[v][u] = w;}for (LL i = 1; i <= n; ++i)  minDist[i][i] = 0;for (LL k = 1; k <= n; ++k) {for (LL i = 1; i <= n; ++i) {for (LL j = 1; j <= n; ++j) {if (i != j && minDist[i][k] + minDist[k][j] < minDist[i][j]) {minDist[i][j] = minDist[i][k] + minDist[k][j];result[i][j] = (result[i][k] | result[k][j]);if (result[i][j] == 0 && result[j][k] == 0)  result[i][j][k - 1] = 1;} else if (i != j && minDist[i][k] + minDist[k][j] == minDist[i][j]) {result[i][j] = (result[i][j] & (result[i][k] | result[k][j]));}}}}bitset<210> res(0);for (LL i = 1; i <= n; ++i) {for (LL j = 1; j <= n; ++j) {if (i != j)  res |= result[i][j];}}if (res == 0)  cout << "No important cities.";else {for (LL i = 0; i < n; ++i)if (res[i] == 1)  cout << (i + 1) << ' ';}return 0;
}

总结

1.多源最短路且边权不等,且O(n^3)不会TLE,用Floyd。

2.转化为二进制可减少空间和时间,若数据范围太大不能用整数表示,可用bitset。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.pswp.cn/bicheng/84914.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

50种3D效果演示(OpenGL)

效果&#xff1a; 一、只需打开命令行&#xff08;Windows 可用 cmd&#xff09;&#xff0c;输入&#xff1a; pip install PyQt5 PyOpenGL numpy二、用命令行进入保存 .py 文件的目录&#xff0c;运行&#xff1a; python openGL_3d_demo.py三、建立python文件命名openGL_3…

Java大模型开发入门 (6/15):对话的灵魂 - 深入理解LangChain4j中的模型、提示和解析器

前言 在上一篇文章中&#xff0c;我们见证了AiService注解的惊人威力。仅仅通过定义一个Java接口&#xff0c;我们就实现了一个功能完备的AI聊天服务。这感觉就像魔法一样&#xff01; 但作为专业的工程师&#xff0c;我们知道“任何足够先进的技术&#xff0c;都与魔法无异”…

用Rust如何构建高性能爬虫

习惯了使用Python来写爬虫&#xff0c;如果使用Rust需要有哪些考量&#xff1f; 根据我了解的Rust 在性能、资源效率和并发处理方面完胜 Python&#xff0c;但是 Python 在开发速度和生态成熟度上占优。所以说&#xff0c;具体用那种模式&#xff0c;结合你项目特点做个详细的…

CentOS7报错:Cannot find a valid baseurl for repo: base/7/x86_64

这个错误通常出现在 CentOS/RHEL 7 系统中&#xff0c;当你尝试运行 yum update 或 yum install 时&#xff0c;系统无法连接到默认的软件仓库&#xff08;repository&#xff09;。 可能的原因 网络连接问题&#xff1a;系统无法访问互联网或仓库服务器。错误的仓库配置&…

云平台|Linux部分指令

目录 云平台 操作系统&#xff08;镜像&#xff09; 管理应用实例 远程连接 远程连接工具 linux相关命令&#xff08;重点&#xff09; 云平台 1、阿里云&#xff08;学生免费&#xff0c;不包流量 流量0.8---1G&#xff09; 2、腾讯云&#xff08;抢&#xff09; 3、华…

AI首次自主发现人工生命

转&#xff1a; 近日&#xff0c;人工智能领域迎来了一项革命性的突破。Transformer 论文作者之一的 Llion Jones 与前谷歌研究人员 David Ha 共同创立的人工智能公司 Sakana AI&#xff0c;联合MIT、OpenAI、瑞士AI实验室IDSIA等机构的研究人员&#xff0c;共同提出了一种名为…

Day.31

变量类型&#xff1a; name: str "Alice" age: int 30 height: float 1.75 is_student: bool False 注解&#xff1a; def add(a: int, b: int) -> int: return a b def greet(name: str) -> None: print(f"Hello, {name}") 定义矩形类&a…

光谱数据分析的方法有哪些?

光谱数据分析是通过特征光谱识别物质结构与成分的核心技术&#xff0c;其标准化流程如下&#xff1a; ‌一、数据预处理‌&#xff08;消除干扰噪声&#xff09; ‌去噪平滑‌ Savitzky-Golay滤波&#xff1a;保留光谱特征峰形&#xff0c;消除高频噪声。 移动平均法&#…

RabbitMQ的使用--Spring AMQP(更新中)

1.首先是创建项目 在一个父工程 mq_demo 的基础上建立两个子模块&#xff0c;生产者模块publisher&#xff0c;消费者模块 consumer 创建项目&#xff1a; 建立成功&#xff1a; 删除多余文件 创建子模块1&#xff1a;publisher&#xff08;生产者模块&#xff09; 右键---…

DAY 31 文件的规范拆分和写法

浙大疏锦行 今日的示例代码包含2个部分 notebook文件夹内的ipynb文件&#xff0c;介绍下今天的思路项目文件夹中其他部分&#xff1a;拆分后的信贷项目&#xff0c;学习下如何拆分的&#xff0c;未来你看到的很多大项目都是类似的拆分方法 知识点回顾 规范的文件命名规范的文件…

EtherCAT至TCP/IP异构网络互联:施耐德M580 PLC对接倍福CX5140解决方案

一、项目背景与需求 某智能工厂致力于打造高度自动化的生产流水线&#xff0c;其中部分核心设备采用EtherCAT协议进行通信&#xff0c;以实现高速、高精度的控制&#xff0c;例如基于EtherCAT总线的倍福&#xff08;Beckhoff&#xff09;CX5140PLC&#xff0c;它能够快速响应设…

[学习] FIR多项滤波器的数学原理详解:从多相分解到高效实现(完整仿真代码)

FIR多项滤波器的数学原理详解&#xff1a;从多相分解到高效实现 文章目录 FIR多项滤波器的数学原理详解&#xff1a;从多相分解到高效实现引言一、FIR滤波器基础与多相分解原理1.1 FIR滤波器数学模型1.2 多相分解的数学推导1.3 多相分解的物理意义 二、插值应用中的数学原理2.1…

Java并发编程实战 Day 22:高性能无锁编程技术

【Java并发编程实战 Day 22】高性能无锁编程技术 文章简述 在高并发场景下&#xff0c;传统的锁机制&#xff08;如synchronized、ReentrantLock&#xff09;虽然能够保证线程安全&#xff0c;但在高竞争环境下容易引发性能瓶颈。本文深入探讨无锁编程技术&#xff0c;重点介绍…

打破语言壁垒!DHTMLX Gantt 与 Scheduler 文档正式上线中文等多语言版本!

你还在为英文技术文档望而却步吗&#xff1f;现在好消息来了&#xff01;DHTMLX 团队宣布&#xff0c;其两款明星组件——DHTMLX Gantt&#xff08;甘特图&#xff09;与 DHTMLX Scheduler&#xff08;日程排程器&#xff09;的官方文档&#xff0c;现已全面支持中文、德语、韩…

无监督 vs 有监督的本质区别

一、无监督 vs 有监督的本质区别 1. 无监督学习 定义&#xff1a;数据中没有人为标注的 “正确答案”&#xff08;如类别标签、目标值&#xff09;&#xff0c;模型需自己发现数据中的模式。任务目标&#xff1a;学习数据的分布规律、结构或生成逻辑。例子&#xff1a; 文本续…

【Linux】初见,进程概念

前言&#xff1a; 上文我们讲到了Linux下的第一个程序&#xff1a;进度条 【Linux】LInux下第一个程序&#xff1a;进度条-CSDN博客 本文我们来讲一讲Linux中下一个非常重要的东西&#xff1a;进程 1.冯诺依曼体系结构 我们所见的大部分计算机都是遵循的冯诺依曼体系结构…

Linux进程间通信(IPC)详解:从入门到理解

引言 作为一名C开发初学者&#xff0c;理解Linux下的进程间通信&#xff08;Inter-Process Communication&#xff0c;简称IPC&#xff09;机制是非常重要的一步。本文将用通俗易懂的语言&#xff0c;配合直观的图示&#xff0c;帮助你理解Linux进程间通信的基本概念和各种实现…

SQL进阶之旅 Day 27:存储过程与函数高级应用

【SQL进阶之旅 Day 27】存储过程与函数高级应用 文章简述 在数据库开发中&#xff0c;存储过程和函数是实现复杂业务逻辑、提高代码复用性和提升系统性能的重要工具。本文作为“SQL进阶之旅”系列的第27天&#xff0c;深入探讨存储过程与函数的高级应用&#xff0c;涵盖其设计…

泰国零售巨头 CJ Express 借助 SAP 内存数据库实现高效数据管理

泰国 CJ Express 运用 SAP 内存数据库有效控制数据增长案例 “Datavard Outboard 操作简便、配置轻松&#xff0c;我们得以在生产系统上完成数据归档&#xff0c;成功将约 730GB 数据迁移至 Hadoop 集群。”——K. Jak&#xff0c;J Express 技术服务经理 关于 CJ Express …

ImageSharp.Web 使用指南:高效处理ASP.NET Core中的图像

文章目录 前言一、ImageSharp.Web简介二、安装与配置1. 安装NuGet包2. 基本配置3. 高级配置 三、核心功能与使用示例1. 基本图像处理2. 处理模式详解3. 自定义处理命令 四、缓存策略1. 物理文件系统缓存2. 分布式缓存3. 自定义缓存 五、性能优化建议六、常见问题解决1. 图像处理…