1. 引言：为何RAG评估至关重要？

一个RAG系统通常包含多个可调参数和可替换组件（如不同的嵌入模型、向量数据库、LLM、Prompt模板等）。没有有效的评估机制，优化过程就像“盲人摸象”，难以判断改动是否带来了真正的提升。

RAG评估的核心目的：

• 量化系统性能：将RAG的“好坏”从主观感受转变为客观数据。
• 识别瓶颈环节：找出是检索出了问题，还是LLM生成不佳，或是上下文整合有误。
• 指导优化方向：为参数调优、模型选择、数据处理等提供依据。
• 对比不同方案：客观比较不同RAG架构或组件的效果。
• 确保系统可靠性与用户满意度：最终服务于提升用户体验。

2. RAG评估的“不可能三角”与多维度视角

RAG评估常常需要在**成本（Cost）、速度（Speed）和质量（Quality）**之间进行权衡。例如，追求极致的评估质量可能需要大量人工标注和昂贵的LLM调用，耗时且成本高。因此，选择合适的评估策略和指标&#