Python自动化框架选型指南：Selenium/Airflow/Celery该选谁？

在Python自动化领域，Selenium、Airflow和Celery是三个高频出现的工具，但它们的定位和适用场景截然不同。许多开发者在技术选型时容易混淆它们的边界，导致项目架构臃肿或功能不匹配。本文将通过对比分析，帮你明确不同场景下的最佳选择。

一、框架定位与核心功能对比

框架核心定位典型场景
SeleniumWeb自动化测试工具浏览器端自动化操作（如UI测试、爬虫）、跨浏览器兼容性验证
Airflow工作流编排与调度系统复杂数据管道（ETL）、跨任务依赖管理、定时批处理作业（如每日报表生成）
Celery分布式任务队列异步任务处理（如发送邮件/短信）、微服务解耦、高并发后台任务

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