用人工智能（大语言模型）辅助心理治疗的研究

解决心理治疗中专业人员不足的问题，提出了一种叫“思维诊断”（DoT）的方法，让AI通过三个步骤来识别患者的“认知扭曲”（也就是负面、不合理的思维模式）。

背景：心理治疗的困境

• 全世界约八分之一的人有心理问题，但心理咨询师严重短缺，尤其是低收入国家，治疗覆盖率可能只有8%。
• 传统AI工具（比如情感分析、共情聊天机器人）只能做表面工作，无法深入分析患者的思维模式，而认知行为疗法（CBT）等主流疗法需要拆解患者的认知结构。

核心方法：DoT三步诊断法

研究者受心理治疗师诊断流程启发，设计了让AI分阶段分析患者话语的方法：

1. 区分事实与想法：先挑出患者说的客观事实（比如“导师今天开会话少”）和主观想法（比如“我一定做错了什么”）。
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