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步骤 1: 安装和配置Elasticsearch

步骤 2: 安装和配置Logstash（可选）

步骤 3: 安装和配置Filebeat

步骤 4: 安装和配置Kibana

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要使用ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）堆栈和Filebeat来收集Spring Boot项目的日志，你可以按照以下步骤进行：

步骤 1: 安装和配置Elasticsearch

1. 下载并安装Elasticsearch：

   • 访问Elasticsearch官网下载适合你操作系统的版本。

   • 解压并运行Elasticsearch。

2. 启动Elasticsearch：

   • 在命令行中运行./bin/elasticsearch（Linux或Mac）或bin\elasticsearch.bat（Windows）。

3. 验证Elasticsearch是否运行：

   • 打开浏览器，访问http://localhost:9200，你应该能看到一个JSON响应，表明Elasticsearch正在运行。

步骤 2: 安装和配置Logstash（可选）

如果你的日志格式比较复杂或者需要进行预处理，可以使用Logstash。但如果你只是简单地将日志转发到Elasticsearch，这一步可以跳过。

1. 下载并安装Logstash：

   • 访问Logstash官网下载适合你操作系统的版本。

   • 解压并运行Logstash。

2. 配置Logstash：

   • 创建一个Logstash配置文件（例如springboot-logs.conf），指定输入（filebeat输出）、过滤和输出（Elasticsearch）。

   • 示例配置：

     input {beats {port => 5044}
     }
     filter {grok {match => { "message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}" }}date {match => [ "timestamp" , "dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z" ]}
     }
     output {elasticsearch {hosts => ["localhost:9200"]index => "springboot-logs-%{+YYYY.MM.dd}"}
     }

   • 启动Logstash：./bin/logstash -f springboot-logs.conf（Linux或Mac）或bin\logstash.bat -f springboot-logs.conf（Windows）。

步骤 3: 安装和配置Filebeat

1. 下载并安装Filebeat：

   • 访问Filebeat官网下载适合你操作系统的版本。

   • 解压并运行Filebeat。

2. 配置Filebeat：

   • 编辑filebeat.yml文件，指定日志文件路径和输出到Elasticsearch：

     filebeat.inputs:
     - type: log  ##新版本为filestream 并为其设置一个idenabled: truepaths:- /path/to/your/springboot/logs/*.log  # 修改为你的日志文件路径output.elasticsearch:hosts: ["localhost:9200"]indices:- index: "springboot-logs-%{+yyyy.MM.dd}"  # 使用与Logstash相同的索引格式

   • 启动Filebeat：./filebeat -e -c filebeat.yml（Linux或Mac）或filebeat.exe -e -c filebeat.yml（Windows）。

步骤 4: 安装和配置Kibana

1. 下载并安装Kibana：

   • 访问Kibana官网下载适合你操作系统的版本。

   • 解压并运行Kibana。

2. 启动Kibana：

   • 在命令行中运行./bin/kibana（Linux或Mac）或bin\kibana.bat（Windows）。

   • 打开浏览器，访问http://localhost:5601，你应该能看到Kibana的界面。

3. 创建索引模式：

   • 在Kibana中，点击“Management” -> “Kibana” -> “Index Patterns”，创建一个新的索引模式，例如springboot-logs-*。

   • 现在你可以开始查询和可视化你的Spring Boot日志了。

通过以上步骤，你可以使用ELK堆栈和Filebeat来收集、存储和分析Spring Boot项目的日志。

以上为简单步骤，具体配置信息参考我的另外一篇文章。或者参考下面的这篇文章：ELK日志监控分析系统的探索与实践(一)：利用Filebeat监控Springboot日志-腾讯云开发者社区-腾讯云