深度学习-循环神经网络RNN

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文章目录

  • 序列模型
  • 循环神经网络
    • 案例
    • 词的表示
    • 输出的表示
    • 矩阵运算表示
    • 交叉熵损失
    • 时间反向传播算法BPTT
    • 梯度消失与梯度爆炸
    • GRU
    • LSTM
    • 总结

序列模型

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循环神经网络

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st是上一个隐层的输出，体现序列数据之间有很强的关联性。

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案例

在这里插入图片描述> S0是初始输入，一般是0；S是开始标志。

词的表示

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输出的表示

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矩阵运算表示

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交叉熵损失

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时间反向传播算法BPTT

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时间反向传播算法

梯度消失与梯度爆炸

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GRU

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LSTM

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总结

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