基于Spring Boot实现中医医学处方管理

以下是基于Spring Boot实现中医医学处方管理的相关示例和资源整理，涵盖基础架构、功能模块及实际应用案例：

基础项目结构

Spring Boot中医处方系统通常采用MVC分层设计：

• 实体类：定义处方、药材、患者等JPA实体

@Entity
public class Prescription {@Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)private Long id;private String name; // 方剂名称@ElementCollectionprivate Map<String, Double> herbs; // 药材及用量(key:药材名, value:克数)private String usage; // 用法// getters/setters...
}

关键功能实现

处方CRUD接口

@RestController
@RequestMapping("/api/prescriptions")
public class PrescriptionController {@Autowiredprivate PrescriptionRepository repo;@PostMappingpublic Prescription create(@RequestBody Prescription prescription) {return repo.save(prescription);}@GetMapping("/{id}")public Prescription getById(@PathVariable Long id) {return repo.findById(id).orElseThrow();}
}

典型处方数据示例

1. 四物汤

{"name": "四物汤","herbs": {"当归": 10,"川芎": 8,"白芍": 12,"熟地黄": 15},"usage": "水煎服，每日1剂分2次服"
}

1. 桂枝汤

{"name": "桂枝汤","herbs": {"桂枝": 9,"芍药": 9,"生姜": 9,"大枣": 4,"甘草": 6},"usage": "水煎温服，服后饮热粥"
}

高级功能扩展

药材配伍禁忌检查

public class HerbUtils {private static final Map<String, Set<String>> INCOMPATIBLE_HERBS = Map.of("乌头", Set.of("贝母","瓜蒌","半夏"),"甘草", Set.of("甘遂","大戟","海藻"));public static boolean checkCompatibility(Set<String> herbs) {return herbs.stream().noneMatch(h -> INCOMPATIBLE_HERBS.getOrDefault(h, Set.of()).stream().anyMatch(herbs::contains));}
}

完整项目参考

1. GitHub开源项目：

• TCM-Prescription-System：包含患者管理、处方生成模块
• herbal-medicine-api：提供药材数据库和智能推荐

1. 企业级方案：

• 采用微服务架构拆分处方服务、药材库存服务
• 集成OCR识别手写处方笺
• 基于机器学习的剂量优化建议

注：实际开发需结合《中华人民共和国药典》等规范，建议咨询执业中医师进行业务验证。完整案例代码需根据具体业务需求调整数据库设计和业务逻辑。

中华人民共和国药典实例

以下是《中华人民共和国药典》以下简称《中国药典》中常见的实例，涵盖中药材、化学药品、生物制品等类别。这些实例展示了药典在质量控制、标准制定和检验方法上的具体应用。

中药材及饮片

1. 人参：规定性状、鉴别、含量测定（人参皂苷Rg1、Re、Rb1）等标准。
2. 黄芪：检测黄芪甲苷含量，并规定水分、灰分等限度。
3. 当归：要求测定阿魏酸含量，并明确挥发油含量标准。
4. 丹参：规定丹参酮IIA和丹酚酸B的含量测定方法。
5. 三七：要求测定三七皂苷R1、人参皂苷Rg1和Rb1的含量。

化学药品

1. 阿司匹林：规定性状、熔点、游离水杨酸限量和含量测定方法。
2. 青霉素钠：明确效价测定、水分限量和有关物质检查。
3. 维生素C：要求含量测定、颜色检查和重金属限量。
4. 对乙酰氨基酚：规定含量测定、溶出度和有关物质检查。
5. 盐酸二甲双胍：明确性状、鉴别和含量测定方法。

生物制品

1. 人血白蛋白：规定蛋白质含量、纯度及无菌检查标准。
2. 乙肝疫苗：要求效价测定、无菌试验和异常毒性检查。
3. 破伤风抗毒素：明确效价测定、热原检查和pH值范围。
4. 重组人胰岛素：规定生物活性、有关物质和含量测定。
5. 干扰素α-2b：要求效价测定、分子量范围和无菌检查。

制剂

1. 板蓝根颗粒：规定性状、鉴别（TLC）和含量测定（腺苷）。
2. 六味地黄丸：明确显微鉴别、丹皮酚含量测定方法。
3. 头孢克洛胶囊：要求溶出度、含量测定和有关物质检查。
4. 布洛芬片：规定含量均匀度、溶出度和微生物限度。
5. 双黄连口服液：明确黄芩苷含量测定和pH值范围。

检验方法

1. 高效液相色谱法（HPLC）：用于多数化学药品和中药有效成分的含量测定。
2. 薄层色谱法（TLC）：常用于中药材的鉴别和杂质检查。
3. 气相色谱法（GC）：适用于挥发性成分（如冰片、薄荷脑）的测定。
4. 紫外-可见分光光度法：用于部分原料药的含量测定。
5. 微生物限度检查法：规定非无菌制剂的微生物污染控制标准。

注意事项

• 药典标准随版本更新可能调整，需参考最新版《中国药典》。
• 实际应用需结合具体品种的专论和通则要求。
• 检验方法需严格遵循药典规定的操作条件和系统适用性。

中药图片资源和土木工程AI应用实例

以下是关于中药图片资源和土木工程AI应用实例的整理信息，内容基于网络检索结果：

中药图片资源

中药材图像数据库
中国自然标本馆（CFH）提供大量中药材高清图片，包含植物形态、药用部位特写，支持按科属分类检索。例如黄连、黄芪等常见药材均有详细图文对照。

药用植物图谱
《中国植物志》在线版收录近万种药用植物图片，涵盖根、茎、叶、花、果实等器官的高清照片，适合专业识别使用。

交互式识别工具
“花伴侣”等APP整合AI图像识别技术，用户上传照片可自动匹配药材信息，数据库包含2000+种常见中药材的实地拍摄图片。

土木工程AI实例

结构健康监测
基于深度学习的裂缝检测系统（如DeepCrack）通过无人机拍摄混凝土表面图像，自动识别裂缝宽度与走向，准确率超90%。部分开源代码可在GitHub获取。

其中$x_1$为图像特征向量，$w$为模型权重。

施工进度管理
计算机视觉算法（如YOLOv5）用于分析工地监控视频流，实时统计人员设备分布，自动对比BIM模型进度。某隧道项目应用后工期缩短12%。

材料性能预测
神经网络模型预测混凝土抗压强度，输入参数包括水灰比、骨料类型等。公开数据集UCI Concrete Compressive Strength常被用于模型训练。

# 示例代码：混凝土强度预测模型结构
from tensorflow import keras
model = keras.Sequential([keras.layers.Dense(64, activation='relu', input_shape=[7]),keras.layers.Dense(1)
])

以下是关于中药图片资源和土木工程AI应用实例的整理信息，内容基于网络检索结果：

中药图片资源

中药材图像数据库
中国自然标本馆（CFH）提供大量中药材高清图片，包含植物形态、药用部位特写，支持按科属分类检索。例如黄连