Day 4-1: 机器学习算法全面总结

📚 学习目标

通过前三天的学习，我们已经掌握了机器学习的基础知识和经典算法。今天我们来做一个全面总结，为进入深度学习阶段做好准备。

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🎯 已掌握的核心算法总结

1. 监督学习算法

1.1 回归算法

算法	核心思想	适用场景	优缺点
线性回归	找一条直线拟合数据	简单预测、特征线性相关	✅简单易懂 ✅计算快速 ❌只能处理线性关系
多项式回归	使用多项式拟合非线性数据	非线性关系预测	✅能处理非线性 ❌容易过拟合
决策树回归	通过分割规则预测数值	非线性回归、特征重要性	✅处理非线性 ✅无需假设分布 ❌容易过拟合