2025年，人工智能技术的突破性发展正深刻重塑商业与技术格局，智能技术已成为各领域创新的核心驱动力。在此背景下，FinOps X 2025 围绕 AI 技术对财务运营（FinOps）的革新作用展开深度探讨，重点呈现了以下关键方向与实践路径：

AI 成本管理的透明化与工具创新

透明性被视为企业实现 AI 资源高效管理的基石。微软通过系列工具矩阵，为技术、业务及财务团队提供了差异化解决方案：

• Azure 门户支持技术人员追踪 Azure OpenAI 服务（国际版）的消耗数据；
• Power BI 与 Microsoft Fabric（国际版）则赋能业务及财务团队分析 token 使用效率与单位经济模型。

两项核心更新尤为值得关注：

• 预留吞吐量单位（PTU）的引入，允许企业按月或按年预订 AI 资源，覆盖最新 AI 工作负载，提升资源规划灵活性与成本可控性；
• Azure AI Foundry Observability（国际版）整合监控、优化与治理工具，实现模型成本、性能与质量的全维度评估，助力企业平衡技术投入与业务价值。

此外，Azure AI Foundry Model Router（国际版）可通过自动分析请求复杂度、成本与性能，动态选择最优大语言模型（LLM）响应需求，实现“智能选模”的精细化运营。

AI 技术赋能 FinOps 效率升级

在 AI 投入持续增长的趋势下，提升投资回报率（ROI）的同时，更需关注“AI 反哺 FinOps”的创新可能。微软通过 Azure 生态构建了 AI 驱动的财务运营新范式：

• Copilot in Azure（国际版）已全面落地，支持费用预估、使用模拟及自定义成本分析视图，通过内置提示词快速处理成本相关场景；
• GitHub Copilot for Azure（国际版）则让开发者在 VS Code 等编辑器中直接获取 FinOps 洞察，结合支持 Java 和 .NET 的现代化应用扩展包，简化上云路径并降低迁移成本；
• 高级用户可通过 GitHub Copilot Agent Mode 实现任务自动执行，包括成本预测、异常检测及代码脚本生成，甚至可接入 FinOps 平台构建 AI 协作工作区，驱动数据驱动的自动化流程。

企业还可将数据接入 Microsoft Fabric（国际版），借助其统一数据平台与自定义数据代理（Agent），实现智能驱动的决策民主化，满足个性化治理需求。

FinOps 基础体系的全面强化

云平台原生工具仍是快速获取成本洞察的首选。除 Copilot in Azure 的功能增强（如自定义成本视图、Azure OpenAI 成本模拟、磁盘性能问题排查）外，Azure 进一步优化了数据质量与智能视图：

• 成本分析模块集成 Azure OpenAI 使用情况、虚拟机及 Microsoft Fabric（国际版）最新定价信息；
• Azure Carbon Optimization（国际版）上线碳排放集中视图，结合 Azure Migrate 新增的绿色迁移能力（可持续性指标、应用级评估与优化指引），助力企业评估上云环保价值。

SaaS 成本管理亦迎来突破：通过 Marketplace 采购的 SaaS 产品可纳入 Azure 消费承诺（MACC），且部分产品支持最长五年期灵活计费，强化预算管控与跨部门协作效率。

高级分析能力的突破性拓展

针对复杂报表与系统集成需求，成本导出功能（国际版）支持 Parquet 格式与压缩技术，可自动推送数据至目标平台，新增 AccountId 与 InvoiceSectionId 字段以优化成本归属分析。

更进一步，企业可通过 GitHub Copilot 副驾驶或自定义智能体，结合预设 FinOps 提示词自动生成分析报表或执行完整自动化流程。依托 Microsoft Fabric（国际版）的智能副驾功能，用户无需编写代码即可实现自助式分析，显著降低 FinOps 实践门槛。

FinOps X 2025 揭示了 AI 时代下财务运营的转型方向：从被动管理 AI 成本，到主动利用 AI 技术重构 FinOps 流程，最终通过工具创新与生态整合，实现成本透明化、决策智能化与运营可持续化。微软 Azure 生态的持续进化，为企业提供了从基础成本管控到高级分析的全链路解决方案。

作为微软中国南区核心合作伙伴及HKCSP 1T首批授权云服务商之一，领驭科技正积极整合Azure OpenAI的强大功能，包括先进的自然语言处理、分析和推理能力，到其产品和行业解决方案中。

Azure OpenAI服务通过其大规模生成式AI模型，支持企业客户根据特定需求和场景，开发创新应用，涵盖辅助写作、代码编写、多媒体内容生成以及数据分析等多个领域，为互联网、游戏、金融、零售、医药等行业以及自动驾驶和智能制造等前沿技术领域带来深远影响。