一、创建新的 Conda 环境

conda create -n <环境名> python=<版本号>

🔹 示例：

conda create -n myenv python=3.10

这表示创建一个名为 myenv 的环境，并安装 Python 3.10。

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二、激活环境

conda activate myenv

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三、安装其他包（可选）

激活环境后，可以使用以下命令安装你需要的库：

使用 conda：

conda install numpy pandas matplotlib

使用 pip（适合安装非 Conda 提供的库）：

pip install torch torchvision

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四、查看已有环境

conda env list
# 或
conda info --envs

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五、删除环境（可选）

conda remove -n myenv --all

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⚙️ Conda 下载缓慢的解决方案（推荐使用国内镜像）

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🔧 方法一：临时使用清华源创建环境

conda create -n label-studio python=3.12 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

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🔧 方法二：永久更换镜像源

1. 配置 Conda 使用清华镜像：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --set show_channel_urls yes

2. 验证配置是否生效：

conda config --show

临时使用清华源

在安装 Python 包时，通过 -i 参数指定清华源：

pip install 包名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

例如：

pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

此方法仅对当前命令有效。

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永久切换到清华源

方法 1：使用 pip config

1. 升级 pip（确保支持 config 命令）：

python -m pip install --upgrade pip

2. 配置全局镜像源：

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

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方法 2：修改配置文件（适用于没有 pip config 命令的环境）

在用户目录下创建或修改配置文件：

• Linux/macOS：~/.pip/pip.conf
• Windows：%APPDATA%\pip\pip.ini

添加以下内容：

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple