Conda 是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上创建不同的虚拟环境，安装不同Python 版本的软件包及其依赖，并能够在不同的虚拟环境之间切换
Conda常通过安装Anaconda/Miniconda来进行使用。一般使用Miniconda就够了。Miniconda 是 Anaconda 的简化版，仅包含 Conda 和 Python 基础环境，适合大多数用户
目录
✅ 推荐方式：安装 Miniconda（轻量版，够用）
1. 安装 Miniconda
2. 配置国内镜像源
3. 初始化 Shell（重要！）
4. 验证安装
5. 创建和管理虚拟环境
① 创建环境
② 激活环境
③ 关闭环境
④ 删除环境
⑤ 克隆环境
6. 查询已存在的虚拟环境
7. 虚拟环境切换
8. 安装或删除库
安装库
删除库
🚫 不推荐：直接安装 Anaconda
在 macOS 上通过 Homebrew 安装 Conda的步骤如下：
✅ 推荐方式：安装 Miniconda（轻量版，够用）
Miniconda 是 Conda 的最小化发行版，体积小，只包含 Python 和 Conda，后续需要再手动装包
如果没有安装Homebrew，可以参照这篇文章：Mac安装HomeBrew详细教程
1. 安装 Miniconda
brew install --cask miniconda⚠️注意：从 2023 年起，
brew install miniconda已被弃用，需使用--cask。
2. 配置国内镜像源
# 1.先清空旧频道，防止冲突
conda config --remove-key channels # 2.依次添加国内清华镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge# 3.可选：宽松优先级，允许更高版本来自后排频道
conda config --set channel_priority flexible# 4.让终端显示下载来源，方便排错
conda config --set show_channel_urls yes 查看当前配置的镜像源
conda config --show channels如若想要恢复官方默认镜像，则可以设置：
# 删除所有镜像源
conda config --remove-key channels
# 恢复设置默认镜像源
conda config --add channels defaults3. 初始化 Shell（重要！）
安装完成后，需手动初始化 Conda 到当前 shell（如 zsh/bash）：
conda init "$(basename "${SHELL}")"然后重启终端，或执行：
source ~/.zshrc # 或 ~/.bashrc4. 验证安装
conda --version #或 conda -V若显示版本号（如 conda 24.x.x），则安装成功。
查看Conda信息
conda info检查更新当前conda
conda update conda❗ 注意事项：
路径差异：
Intel Mac: /usr/local/Caskroom/miniconda/base
Apple Silicon (M1/M2): /opt/homebrew/Caskroom/miniconda/base
避免冲突：
- 如果已安装过 Anaconda/Miniconda，建议先卸载旧版本（删除
~/anaconda3或~/miniconda3目录）
5. 创建和管理虚拟环境
① 创建环境
指定 Python 版本并创建独立环境（例如名为 myenv）：
conda create -n myenv python=3.12.1② 激活环境
使用前需激活目标环境：
conda activate myenv
激活之后所有的与python的操作都是在这个虚拟环境中进行的
③ 关闭环境
即可关闭虚拟环境，这里不需要指定具体的虚拟环境名称
conda deactivate只回退一层到 base 默认层，如果想要退回系统 Python，需要再执行一次上述命令
系统 Python↑
(base) ← 终端启动时自动压栈↑
(myenv) ← 你手动 conda activate myenv 再压一层④ 删除环境
conda env remove -n myenv⑤ 克隆环境
conda create -n myenv_copy --clone myenv⚠️ 注意：只复制 conda 安装的包（conda list 能看到的那部分），克隆时 不会 复制 pip 安装的包；
6. 查询已存在的虚拟环境
这些虚拟环境都存在/opt/homebrew/Caskroom/miniconda/base/envs文件夹下
conda env list #或 conda info -e 或 conda info --envs/opt/homebrew/Caskroom/miniconda/base
├── envs/
│ ├── myenv/
│ ├── tf-gpu/
│ └── ...7. 虚拟环境切换
conda activate 目标环境名8. 安装或删除库
⚠️ 注意：先conda activate myenv 激活环境后再进行安装包，否则会安装到base或其他环境
当激活虚拟环境后，也就是出现（myenv）,就说明已经进入虚拟环境中
安装库
✅ 优先用 Conda 源
conda install package如果想降级某个包，conda install package=旧版本
✅ 如果 Conda 源没有，再用 pip
pip install some-package混用 Conda 和 pip 时，先 conda → 后 pip，可减少依赖冲突
如果缓存出现问题，可能会导致安装失败。你可以尝试清理缓存后再试
pip cache purge删除库
用 Conda 卸载
conda remove package用 pip 卸载
pip uninstall some-package查看当前环境已装库
conda list # 列出所有包（含 conda + pip）
pip list # 仅 pip 安装的包🚫 不推荐：直接安装 Anaconda
Anaconda 体积庞大（>500MB），包含大量预装科学包，可通过：
brew install --cask anaconda
但需手动配置 PATH（类似 Miniconda 的初始化步骤）
【Springboot使用阿里云OSS】)
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