一、决策树的算法
信息增益：某个属性带来的熵增
1、决策树三大经典算法
• ID3 → 信息增益
信息增益：某个属性带来的熵增
• C4.5 → 信息增益率
信息增益率：信息增益÷自身熵
• CART → 基尼指数（分类）；平方误差最小化（回归）
基尼指数Gini(D)： ·p越大，Gini(D)越小
• 如何防止过拟合
少分叉 + 多验证 + 后剪枝”
2、sklearn.tree.DecisionTreeClassifier 关键参数
数据集预测：例如心脏病数据集
819 机器学习-决策树2
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