核心概念
- LangChain：一个用于构建由大型语言模型驱动的应用程序的框架。它提供了大量的组件和现成的链，旨在简化和标准化应用程序与LLM交互的过程。
- LangGraph：一个用于在LangChain之上构建有状态、多参与者的 工作流 的库。它特别擅长处理具有循环、分支和复杂协调的代理（Agent）结构。
可以把它们的关系理解为：
- LangChain 是“砖块、水泥和预制件”。它提供了构建AI应用所需的基本材料（Models, Prompts, Chains, Agents, Memory, Retrieval等）。
- LangGraph 是“蓝图和施工方法”。它提供了一种更强大的方式来设计和组装这些材料，特别是当你的建筑结构非常复杂，需要多个房间（代理）相互沟通、来回穿梭（循环）时。
详细功能与特点对比
| 特性维度 | LangChain | LangGraph |
|---|---|---|
| 核心范式 | 链式结构 | 图结构 |
| 将 |
