4.1 - 拖链电缆(柔性电缆)与固定电缆

        本文介绍固定电缆拖链专用线缆的对比、以及使用注意事项。尤其是在伺服的电缆选型上,一定要注意。总结成两点:

        1). 在移动场合,一定要选用拖链电缆,不要用普通电缆去代替,否则很快就会损坏,甚至造成安全隐患。

        2). 在固定安装场合使用拖链电缆虽然性能没问题,但会造成不必要的成本浪费。因为拖链电缆价格贵。

一、伺服用动力电缆类型

1.固定线缆

        普通固定线使用时要求不能有折弯、移动现象产生,否则易导致线缆断线、出现接触不良等一系列与线缆有 关的故障。应采用固定绑扎方式固定,且线缆要有一定的弯曲半径,不能有应力产生

        推荐弯曲半径 ≥ 5D(D:线缆直径)

2. 拖链线缆
        拖链线缆是一种可以跟随拖链进行来回移动而不易磨损的高柔性专用线缆,通常也可称之为运动线缆、坦克 链线缆。
        推荐弯曲半径 ≥ 10D(D:线缆直径)
3. 耐油线缆
汇川耐油线缆适用于机床、切削液、切削油等场景
特性维度普通电缆 (固定安装电缆)柔性电缆 (高柔性电缆)
导体结构单根粗铜丝(第1/2类导体)多根极细铜丝精绞合(第5/6类导体)
绝缘材料普通PVC,相对较硬特殊改性PVC或弹性体材料,柔软耐弯曲
护套材料标准PVC,耐磨性一般聚氨酯(PUR)等,高耐磨、耐油、耐撕裂
芯线绞合绞距较大,结构相对松散绞距小,芯线相互缠绕以释放应力
主要特点结构简单、成本低、安装后基本不动极柔韧、耐弯曲、耐扭曲、耐磨损
典型应用家庭/建筑固定布线、电力传输、穿管埋墙拖链系统、机器人、高柔性拖链电缆、伺服电机、频繁移动的设备
弯曲寿命低,反复弯曲易导致金属疲劳断裂极高,可达数百万次往复运动

二、伺服电缆实际选型

1. 汇川伺服电缆选型(以SV630N系列伺服为例)

2.西门子伺服

        西门子不提供伺服的柔性电缆,要自己购买。太坑了!!!!

        

  

三、一般价格对比

        根据某网站上搜集到的信息,拖链电缆价格明显比同长度的普通电缆价格贵。

型号        特性京东报价(2025.9.9)
S6-L-M107-10.0伺服电机动力电缆,10米,固定线缆,无抱闸126
S6-L-M107-10.0-T伺服电机动力电缆,10米,拖链线缆,无抱闸173
S6-L-M107-6.0伺服电机动力电缆,6米,固定线缆,无抱闸95
S6-L-M107-6.0-T伺服电机动力电缆,6米,拖链线缆,无抱闸100
S6-L-B107-3.0伺服电机动力电缆,3米,固定线缆,有抱闸79
S6-L-B107-3.0-T伺服电机动力电缆,3米,拖链线缆,有抱闸95

四、详细区别解析

1. 导体(最核心的区别)

这是决定电缆柔韧性的最关键因素。

  • 普通电缆:通常使用第1类或第2类导体。即由单根较粗的铜线或由少数几根较粗的铜线简单绞合而成。想象一下一根单独的金属棍,你很难弯曲它,弯几次就可能断掉。

    • 缺点:在反复弯曲时,粗铜丝容易产生“金属疲劳”,导致内部断裂,虽然外表看不出来,但电缆已经不通电了。

  • 柔性电缆:必须使用第5类或第6类导体。这是由大量极细的裸铜丝按照特定节距精密绞合而成。就像一根麻绳,由很多细小的纤维组成,因此非常柔软,可以随意弯曲。

    • 优点:弯曲时应力被分散到每一根细小的铜丝上,单根细铜丝的形变很小,极大地延缓了金属疲劳,从而大大延长了弯曲寿命。

2. 绝缘和护套材料

材料决定了电缆的外部保护能力和移动性能。

  • 普通电缆:多采用标准PVC(聚氯乙烯)作为绝缘和护套。这种材料机械强度尚可,但较硬,耐磨性和弹性较差,在低温下容易变脆。

  • 柔性电缆

    • 绝缘层:也使用PVC,但通常是特殊改性的柔性PVC,或者TPE(热塑性弹性体)TPU(热塑性聚氨酯) 等更高级的材料,它们在保证绝缘性的同时更具弹性。

    • 护套:这是柔性电缆的“铠甲”。通常采用高耐磨性材料,如PUR(聚氨酯)。PUR护套具有极高的耐磨性、耐油性、耐撕裂性和机械强度,能保护内部芯线在高速往复移动中不被磨损。

3. 绞合方式

电缆内部有多根芯线(如4芯、5芯),这些芯线的排列方式也很重要。

  • 普通电缆:芯线通常是简单平行放置或绞合节距较大,在弯曲时内部会产生较大的内应力,导致芯线相互挤压、移位。

  • 柔性电缆:采用“小节距芯线绞合” 方式。所有芯线以非常短的节距缠绕在中心线上,形成一体。在弯曲时,所有芯线能够作为一个整体同步移动,有效地吸收和释放应力,防止内部损坏和结构变形。

4. 屏蔽层(对于控制/数据电缆)

在需要抗电磁干扰的场合,屏蔽层的结构也不同。

  • 普通电缆:可能采用简单的铝箔屏蔽,抗干扰能力一般,不适合频繁移动。

  • 柔性电缆:采用编织铜网屏蔽,覆盖率更高。而且其编织结构也经过优化,确保在弯曲时屏蔽层不会断裂,能始终保持有效的屏蔽性能。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如若转载,请注明出处:http://www.pswp.cn/bicheng/96364.shtml
繁体地址,请注明出处:http://hk.pswp.cn/bicheng/96364.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

S32K3平台eMIOS 应用说明

S32K3 系列 eMIOS 介绍 1.1 资源介绍 该设备具有 3 个 eMIOS 模块,每个模块的配置如表 1.1 所示。1.2 功能介绍 eMIOS 提供了用于生成或测量时间事件的功能。它使用 UCs,您可以为不同的芯片应 用中的不同功能进行编程。此外,eMIOS 体系结构允…

Next.js中服务器端渲染 (SSR) 详解:动态内容与 SEO 的完美结合

Next.js中服务器端渲染 (SSR) 详解:动态内容与 SEO 的完美结合 作者:码力无边在上一篇文章中,我们深入探讨了静态站点生成 (SSG) 的强大之处,它通过在构建时预先生成页面,为用户提供了极致的访问速度。但现实世界是动态…

c# winform 使用DevExpress制作表格

环境配置创建c# winform 新项目 test_devexpress添加引用把DevExpress.XtraGrid.v17.1.dll拖到工具箱在界面中&#xff0c;加入2个 GridControl设计器代码&#xff1a;namespace test_devexpress {partial class Form1{/// <summary>/// 必需的设计器变量。/// </summ…

数据库之间如何同步

数据库之间如何同步&#xff1a;三种高效方法详解 数据同步无小事&#xff0c;选对方法事半功倍 在现代数据驱动的环境中&#xff0c;​​数据库之间如何同步​​是确保业务连续性和数据一致性的核心技术。本文将深入介绍三种主流的数据库同步方法&#xff0c;帮助您根据实际需…

《我的世界》中实现强化学习(RL)算法

在《我的世界》中实现强化学习&#xff08;RL&#xff09;是一个巨大的挑战&#xff0c;而奖励函数&#xff08;Reward Function&#xff09;的设计是其中最核心、最困难的部分&#xff0c;直接决定了算法能否成功学习。 下面我将为你提供一个系统的设计框架、策略和注意事项。…

智能光场:深度学习重构计算光学成像新范式!

1.掌握深度学习算法的原理和应用&#xff0c;剖析计算成像主流研究范围及关联的统一计算范式&#xff0c;能够运用深度学习技术对光学成像系统进行创新设计和优化。2.掌握利用深度学习从成像设备优化设计、典型计算成像任务以及后端的计算机视觉任务的认知框架&#xff0c;并掌…

深入理解 MyBatis-Plus 的 QueryWrapper:动态 SQL 构建的利器

关键词&#xff1a;MyBatis-Plus、QueryWrapper、动态 SQL、Java、ORM 一、引言 在 Java 后端开发中&#xff0c;MyBatis-Plus&#xff08;简称 MP&#xff09;作为 MyBatis 的增强工具&#xff0c;极大地简化了 CRUD 操作。而其中最核心的功能之一&#xff0c;就是动态 SQL 的…

WMIC用法

WMIC用法基本语法结构1. 全局开关&#xff08;可选&#xff0c;控制整体行为&#xff09;2. 别名&#xff08;Alias&#xff09;3. 动词&#xff08;Verb&#xff09;4. 参数&#xff08;可选&#xff09;常用示例帮助命令WMIC&#xff08;Windows Management Instrumentation …

Spring Boot--yml配置信息书写和获取

案例&#xff1a;Spring Boot整合Mybatis步骤一&#xff1a;导入依赖步骤二&#xff1a;添加数据库需要的数据源配置步骤三&#xff1a;编写实体类步骤四&#xff1a;创建mapper类&#xff0c;操作数据库步骤五&#xff1a;创建Service接口和接口实现类步骤六&#xff1a;创建C…

创作纪念日·512天

嘿嘿&#xff0c;不知不觉间&#xff0c;已经到了512天创作纪念日了。 回忆 遥想我在《我的创作纪念日》一篇中写道&#xff0c;想要改名为 十二 &#xff0c;作为对过去生活的怀念&#xff0c;没想到这个名字被抢了&#xff0c;好可惜。 想到25年4月13日写纪念日博客时的自己…

在 Berachain 上,如何通过 BERA 实现一鱼多吃?

Berachain 的 PoL&#xff08;Proof of Liquidity&#xff09;机制是其最具辨识度的创新之一。通过将 DeFi 的激励逻辑深度嵌入共识层&#xff0c;不仅为底层网络注入了充足的流动性&#xff0c;保障了安全性&#xff0c;同时也有效推动了生态应用的增长&#xff0c;更为用户创…

LangGraph和aiagent

1. LangGraph&#xff1a;用图思维重构Agent工作流LangGraph是LangChain团队开源的图式Agent编排框架&#xff0c;它基于"有向图"模型&#xff0c;将Agent的运行流程抽象为"节点 状态流转"。其核心设计理念是用有向状态图&#xff08;Directed State Grap…

《从iptables到ipvs:云原生网络转发的性能拐点突破》

这套基于Spring Cloud Alibaba搭建的架构,部署于阿里云ACK集群的10个4核8G节点上,默认配置6个Pod副本,搭配HPA弹性扩缩容机制与Ingress网关流量分发,理论上具备应对3倍日常流量的承载能力。然而实际运行中,每日早9点、午2点、晚8点三次流量峰值来临时,订单服务会在120秒内…

大数据存储域——Kafka设计原理

摘要本文主要介绍了Kafka的架构原理、消息订阅模式以及在金融风控等领域的应用。Kafka作为数据中转站&#xff0c;可同步不同系统数据&#xff0c;支持事件驱动架构&#xff0c;广泛应用于金融支付与风控场景。其架构包括Producer、Broker、Topic、Partition、Replication、Mes…

[特殊字符] GitHub 热门开源项目速览(2025/09/09)

今天为大家整理了近期 GitHub 上热度较高的开源项目&#xff0c;涵盖 AI Agent、加密计算、操作系统、机器人、PDF 工具 等多个方向。让我们一起看看都有哪些值得关注的项目吧&#xff01; &#x1f539; AI Agents & 开发者工具 parlant &#xff08;⭐ 10.9k | ⬆️ 117…

OpenHarmony之USB Manager 架构深度解析

1. 整体架构 OpenHarmony USB管理器采用三层架构设计: USB API:提供USB的基础API,主要包含查询USB设备的列表、设备插拔通知、USB HOST/DEVICE 功能切换、批量数据传输、控制命令传输、USB设备打开的权限控制及USB device模式下的function功能切换等。 USB Service:主要实…

java面试中经常会问到的mysql问题有哪些(基础版)

文章目录一、基础概念与存储引擎二、索引设计与优化&#xff08;高频重点&#xff09;三、事务与锁&#xff08;核心原理&#xff09;四、SQL性能优化与问题排查五、高可用与数据安全六、其他高频细节问题在Java面试中&#xff0c;MySQL作为最常用的关系型数据库&#xff0c;是…

Tess-two - Tess-two 文字识别(Tess-two 概述、Tess-two 文字识别、补充情况)

一、Tess-two 概述Tess-two 是 Tesseract OCR 引擎在 Android 平台上的一个封装库&#xff0c;用于实现离线文字识别Tess-two 的 GitHub 官网&#xff1a;https://github.com/rmtheis/tess-two二、Tess-two 文字识别 1、演示 &#xff08;1&#xff09;Dependencies 模块级 bui…

八、Win/Linux/macOS全平台彻底卸载Docker的操作指南

八、Win/Linux/macOS全平台彻底卸载Docker的操作指南 系列文章目录 1. 卸载前准备工作(可忽略) 1.1 数据备份 1.2 停止Docker服务 2. 不同操作系统卸载步骤 2.1 Linux系统 2.2 macOS系统 2.3 Windows系统 3. 残留文件深度清理 3.1 Linux系统 3.2 macOS系统 3.3 Windows系统 4…

强化学习-CH9 策略梯度方法

强化学习-CH9 策略梯度方法 当策略被表示为函数时&#xff0c;通过优化目标函数可以得到最优策略。 这种方法称为策略梯度。策略梯度方法是基于策略的&#xff0c;而之前介绍的方法都是基于值的。其本质区别在于基于策略的方法是直接优化关于策略参数的目标函数。 9.1 策略表示…