代理化检索（Agentic Retrieval）是一种由AI代理自主管理的信息检索范式，通过动态规划、工具调用和多步推理提升复杂查询的处理能力。其核心机制、技术实现和应用特点如下：

一、核心机制

1. 自主决策循环

   • 代理通过循环执行"规划-行动-观察"流程处理查询：
     • 规划阶段：分析上下文（如聊天记录）并分解复杂问题为子查询。
     • 行动阶段：调用工具（如向量数据库、网络搜索）执行子查询。
     • 观察阶段：整合工具返回的结果，生成最终答案或迭代优化查询。
   • 伪代码示例：

     while True:action = agent.plan(context)  # 规划动作if action.type == "SEARCH":results = tool.run(