Archon01-项目部署

当前已经参考B站视频针对代码进行修改，可直接使用BigModel智谱的GLM-4.5替换openAI进行使用，部署环境（Python3.12-slim环境）

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1-核心知识点

关键字： Docker Supabase Archon BigModel Python

• 1）实操-如何借助Supabase快速进行后端服务的搭建
• 2）实操-如果进行Docker的使用（DockerCompose如何针对前后端进行统一打包）
• 3）实操-【Archon部署起来】+【知识检索】+【MCP使用】
• 4）思考-Archon已知功能：可以进行网页知识检索后生成向量数据库->Archon为MCP提供专属业务知识库（但是Archon只能做这些内容吗）
• 5）思考-Archon只能做这些吗？貌似Archon想做一个Archon OS：首个专为AI编程打造的操作系统！->后续可以继续展开学习
• 6）思考-Supabase->目前我只是运行了基于Supabase搭建的项目，那如何从0到1进行Supabase的接入
• 7）思考-Archons后端实现的具体思路是什么？如何将AI任务拆分为【任务规划】+【任务执行】？

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2-参考网址

• B站视频参考教程：https://www.bilibili.com/video/BV1mEePzxEPJ
• Supabase官网地址：https://supabase.com/
• Docker更换镜像源：https://blog.csdn.net/2301_77717148/article/details/151288117
• 智谱BigModel模型广场：https://open.bigmodel.cn/console/modelcenter/square
• github的代码仓库：git clone https://github.com/coleam00/archon.git
• gitee的代码仓库(enzo001分支已适配)：https://gitee.com/enzoism/Archon.git -b enzo001

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3-核心知识整理

• 1）先注册Supabase创建project并复制项目的URL和Secret(推荐新加坡Singapore)
• 2）Docker下载对应的镜像文件
• 3）智谱模型广场-使用GLM-4.5替换openAI的APIKEY
• 4）进行Archon代码Clone,并使用Pycharm进行软件打开
• 5）替换.env文件中Supabase的信息，并将migration/complete_setup.sql的数据库脚本在Supabase进行执行
• 6）然后执行docker-compose进行项目镜像构建->如果docker镜像下载失败需要更换docker镜像源地址
• 7）原始项目是使用OpenAI作为大模型，我是参考
• 8）修改后的分支： enzo001

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4-原始Archon项目修改

当前已经在自己的代码仓库中进行修改，此处就不再给出具体过程

• 1）进行Archon代码Clone,并使用Pycharm进行软件打开
• 2）替换.env文件中Supabase的信息，并将migration/complete_setup.sql的数据库脚本在Supabase进行执行
• 3）修改代码将使用OpenAI的逻辑替换为BigModel的GLM-4.5
• 4）然后执行docker-compose进行项目镜像构建->如果docker镜像下载失败需要更换docker镜像源地址

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5-Archon使用示例

1-知识库管理

2-MCP使用方式