HUST-STAR电控组视觉任务

视觉任务

注意:视觉部分建议采用 python 完成,下面教程也大多针对 python。其原因在于 python 配置相应环境更为轻松,且内置库较为丰富,属于初学者友好类型。没接触过 python 也不必担心,它的大体逻辑与 C++ 相近,同时建议本阶段不必深究语法,能实现效果即可。

总体要求

利用 OpenCV 库,学习简单且主要的图像处理函数,实现任务

  1. 读入一张图片,识别出图片中绿色,并输出每个绿色色块重心坐标
  2. 读入一段视频,对每一帧识别出图像中所有绿色,并显示新视频:使得新视频中只有绿色部分,非绿色区域显示为黑色。

环境配置

【python下载安装教程(python软件2025最新版本免费下载教程)python软件安装包,python安装教程,python软件下载教程】
编辑器选择:vscode / pycharm
vscode 配置 python
PyCharm 配置 python
OpenCV 库安装

学习资料

OpenCV 学习资料
附件中附有入门书籍

提示

  1. 合理利用 B站,CSDN,github等学习资源,合理利用AI
  2. 环境配置过程中注意每一处路径,跟着教程走的时候要知道每一步是在干嘛
  3. 库函数很丰富,上述任务基本可以被库函数覆盖,不必担忧难度过大
  4. 视频处理任务建议考虑使用掩模(问AI)
  5. 任务完成度不是唯一标准,请体现你的思考与学习过程
  6. 注意代码结构、变量名、注释清晰易懂,保证可读性

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