计算机视觉学习路线
- Python基础
常量与变量
列表、元组、字典、集合
运算符
循环
条件控制语句
函数
面向对象与类
包与模块 - Numpy + Pandas + Matplotlib
numpy - 机器学习
回归问题
线性回归
Lasso回归
Ridge回归
多项式回归
决策树回归
AdaBoost
GBDT
随机森林回归
分类问题
逻辑回归
决策树
ID3 - 信息增益
C4.5 - 信息增益率
随机森林
SVM
Naive Bayes
聚类问题
K-Means
MDSCAN
凝聚层次 - 计算机视觉
色彩处理
灰度化
二值化与反二值化
色彩提取
直方图均衡化
亮度、饱和度、色彩调整
形态处理
仿射变换
缩放，裁减
图像相加相减
透视变换
腐蚀膨胀-开运算闭运算-礼帽运算黑帽运算
腐蚀核
色彩梯度
模板运算
模糊
锐化
边沿检测
轮廓处理 - 深度学习
神经网络
全连接
激活函数
损失函数
梯度下降法
反向传播算法
卷积神经网络
LeNet
AlexNet
VGG
Inception
ResNet - 目标检测
YOLO v5/v8/v11
Transformer
Multi-Head Attention
目标分割
UNet
VIT
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