Netty 实战篇：为自研 RPC 框架加入异步调用与 Future 支持

我们在上篇实现了一个轻量级 RPC 框架，现在要进一步优化 —— 加入异步响应支持，让 RPC 通信变得真正高效、非阻塞、支持并发。

一、为什么需要异步调用？

上篇的 RPC 框架是“同步阻塞”的：

每次发送请求后，必须等待服务端响应后才能返回结果
对于高并发请求，会导致线程阻塞、资源浪费、吞吐低下

理想方案：客户端请求后立即返回一个 Future 对象，等响应来了再异步设置结果，主线程不用阻塞。

二、核心机制：RequestId + ChannelFuture + Map 缓存

我们引入一个全局 ConcurrentHashMap<Long, CompletableFuture<RpcResponse>>：

public class RpcResponseRegistry {public static final Map<Long, CompletableFuture<RpcResponse>> futures = new ConcurrentHashMap<>();
}

每次发送请求时：

生成唯一 requestId
创建一个 CompletableFuture 存入 RpcResponseRegistry
异步监听服务端响应，当收到响应时设置结果

三、发送请求（非阻塞）

public class NettyClient {private static AtomicLong REQUEST_ID_GEN = new AtomicLong();public static CompletableFuture<RpcResponse> send(RpcRequest request, Channel channel) {long requestId = REQUEST_ID_GEN.incrementAndGet();request.setRequestId(requestId);CompletableFuture<RpcResponse> future = new CompletableFuture<>();RpcResponseRegistry.futures.put(requestId, future);channel.writeAndFlush(request); // 不阻塞等待return future;}
}

四、接收响应并完成 Future

服务端处理完成后写出响应：

ctx.writeAndFlush(response);

客户端接收时通过 requestId 找到对应的 future 并完成它：

public class RpcClientHandler extends SimpleChannelInboundHandler<RpcResponse> {@Overrideprotected void channelRead0(ChannelHandlerContext ctx, RpcResponse response) {long requestId = response.getRequestId();CompletableFuture<RpcResponse> future = RpcResponseRegistry.futures.remove(requestId);if (future != null) {future.complete(response);}}
}

五、客户端调用示例

// 获取动态代理
HelloService proxy = proxyFactory.getProxy(HelloService.class);// 发起异步调用
CompletableFuture<RpcResponse> future = NettyClient.send(request, channel);
future.thenAccept(response -> {System.out.println("异步结果：" + response.getResult());
});// 主线程可以干其他事情
System.out.println("我可以继续做别的事情了！");

六、增强：自动类型转换 + 异常处理

你可以在 Future 结果返回时：

自动封装返回值类型（比如String，List<T>）
自动处理异常并打印日志

future.whenComplete((resp, ex) -> {if (ex != null) {System.err.println("RPC 异常: " + ex.getMessage());} else {System.out.println("返回结果: " + resp.getResult());}
});