【后端高阶面经：架构篇】50、数据存储架构：如何改善系统的数据存储能力？

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一、数据存储架构设计核心原则

（一）分层存储架构：让数据各得其所

根据数据访问频率和价值，将数据划分为热、温、冷三层，匹配不同存储介质，实现性能与成本的平衡。
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  • 热数据层：访问频率>100次/秒。采用Redis集群存储高频访问数据（如用户登录态、实时交易数据），配合Pipeline批量操作提升吞吐量。
  • 温数据层：访问频率1-100次/秒。使用MySQL+SSD存储核心业务数据（如订单、用户信息），通过InnoDB引擎+索引优化提升查询效率。
  • 冷数据层：访问频率<1次/月。归档历史数据至对象存储（如AWS S3）&

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