NineData数据库DevOps功能全面支持百度智能云向量数据库 VectorDB,助力企业 AI 应用高效落地

NineData 的数据库 DevOps 解决方案已完成对百度智能云向量数据库 VectorDB 的全链路适配,成为国内首批提供 VectorDB 原生操作能力的服务商。此次合作聚焦 AI 开发核心场景,通过标准化 SQL 工作台与细粒度权限管控两大能力,助力企业安全高效地使用向量数据库。

赋能企业 AI 开发全流程

图片

作为百度智能云在向量数据库领域的重要产品,VectorDB 凭借高可用、高性能及易扩展特性,已成为支撑 AI 原生应用开发的基石。而 NineData 凭借其全场景数据库 DevOps 能力,已服务各行各业的大量大企业客户。双方此次深度集成,打通了以下关键能力:

全功能 SQL 窗口

NineData 为 VectorDB 提供完整的可视化 SQL 操作界面,内置了所有针对 VectorDB 原生 API 的快捷调用。支持表管理、索引管理、数据更新、数据查询、角色管理、用户管理等多个操作大类,并内置向量检索结果可视化展示模块,带来了调试效率的巨大提升。

精细化权限管控体系

针对 AI 场景的数据安全需求,NineData 为 VectorDB 设计多层防护机制:

  • 权限分级控制:支持库/表级读写权限分配,严格隔离测试环境与生产环境操作权限。

  • 操作审计追踪:记录所有 SQL 执行日志,通过日志可以清晰查询到谁在何时对哪个对象进行了什么操作

如何体验

企业用户现可通过 NineData 用户控制台(https://console.ninedata.cloud )录入百度云向量数据库 VectorDB 实例,享受完全免费的 VectorDB 数据库管理服务。

关于NineData

NineData 是新一代智能数据管理平台,提供数据库 DevOps、数据复制、数据库对比、备份恢复等数据库全生命周期服务,已获红杉资本等顶级机构投资,客户覆盖互联网、金融、房地产、制造业等关键领域。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.pswp.cn/diannao/86525.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

开源技术驱动下的上市公司财务主数据管理实践

开源技术驱动下的上市公司财务主数据管理实践 —— 以人造板制造业为例 引言:财务主数据的战略价值与行业挑战 在资本市场监管日益严格与企业数字化转型的双重驱动下,财务主数据已成为上市公司财务治理的核心基础设施。对于人造板制造业而言&#xff0…

借助它,普转也能获得空转信息?

在生命科学研究领域,转录组技术是探索基因表达奥秘的有力工具,在疾病机制探索、生物发育进程解析等诸多方面取得了显著进展。然而,随着研究的深入,研究人员发现普通转录组只能提供整体样本中的基因表达水平信息,却无法…

synchronized 学习

学习源: https://www.bilibili.com/video/BV1aJ411V763?spm_id_from333.788.videopod.episodes&vd_source32e1c41a9370911ab06d12fbc36c4ebc 1.应用场景 不超卖,也要考虑性能问题(场景) 2.常见面试问题: sync出…

Java事务回滚详解

一、什么是事务回滚? 事务回滚指的是:当执行过程中发生异常时,之前对数据库所做的更改全部撤销,数据库状态恢复到事务开始前的状态。这是数据库“原子性”原则的体现。 二、Spring 中的 Transactional 默认行为 在 Spring 中&am…

云灾备数据复制技术研究

云灾备数据复制技术:数字时代的“安全气囊” 在当今信息化时代,数据就像城市的“生命线”,一旦中断,后果不堪设想。想象一下,如果政务系统突然崩溃,成千上万的市民服务将陷入瘫痪。这就是云灾备技术的重要…

如何处理Shopify主题的显示问题:实用排查与修复指南

在Shopify店铺运营过程中,主题显示问题是影响用户体验与品牌形象的常见痛点。可能是字体错位、图片无法加载、移动端显示混乱、功能失效等,这些都可能造成客户流失和转化下降。 本文将从问题识别、原因分析、修复方法到开发者建议全方位解读如何高效解决…

前端监控方案详解

一、前端监控方案是什么? 前端监控方案是一套系统化的工具和流程,用于收集、分析和报告网站或Web应用在前端运行时的各种性能指标、错误日志、用户行为等数据。它通常包括以下几个核心模块: 性能监控:页面加载时间、资源加载时间…

Camera相机人脸识别系列专题分析之十二:人脸特征检测FFD算法之libvega_face.so数据结构详解

【关注我,后续持续新增专题博文,谢谢!!!】 上一篇我们讲了: Camera相机人脸识别系列专题分析之十一:人脸特征检测FFD算法之低功耗libvega_face.so人脸属性(年龄,性别,肤…

如何配置HarmonyOS 5与React Native的开发环境?

配置 HarmonyOS 5 与 React Native 的开发环境需遵循以下步骤 一、基础工具安装 ‌DevEco Studio 5.0‌ 从 HarmonyOS 开发者官网 下载安装勾选组件: HarmonyOS SDK (API 12)ArkTS 编译器JS/ArkTS 调试工具HarmonyOS 本地模拟器 ‌Node.js 18.17 # 安装后验证版…

kotlin kmp 副作用函数 effect

在 Kotlin Multiplatform (KMP) Compose 中,“effect functions”(或“effect handlers”)是专门的可组合函数,用于在 UI 中管理副作用。 在 Compose 中,可组合函数应该是“纯”的和声明式的。这意味着它们应该理想地…

3.3.1_1 检错编码(奇偶校验码)

从这节课开始,我们会探讨数据链路层的差错控制功能,差错控制功能的主要目标是要发现并且解决一个帧内部的位错误,我们需要使用特殊的编码技术去发现帧内部的位错误,当我们发现位错误之后,通常来说有两种解决方案。第一…

【Pandas】pandas DataFrame isna

Pandas2.2 DataFrame Missing data handling 方法描述DataFrame.fillna([value, method, axis, …])用于填充 DataFrame 中的缺失值(NaN)DataFrame.backfill(*[, axis, inplace, …])用于**使用后向填充(即“下一个有效观测值”&#xff09…

MQTT协议:物联网时代的通信基石

MQTT协议:物联网时代的通信基石 在当今快速发展的物联网(IoT)时代,设备之间的通信变得尤为重要。MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)协议作为一种轻量级的消息传输协议,正逐渐成为物联…

Excel 表格内批量添加前缀与后缀的实用方法

我们经常需要为 Excel 表格中的内容统一添加前缀或后缀,例如给编号加“NO.”、给姓名加“会员_”等。手动操作效率低,本文将介绍几种实用的方法,帮助你快速完成批量添加前缀和后缀的操作。 使用“&”运算符添加前缀或后缀(推…

uniapp 实现腾讯云IM群文件上传下载功能

UniApp 集成腾讯云IM实现群文件上传下载功能全攻略 一、功能背景与技术选型 在团队协作场景中,群文件共享是核心需求之一。本文将介绍如何基于腾讯云IMCOS,在uniapp中实现: 群内文件上传/下载文件元数据管理下载进度追踪跨平台文件预览 二…

GO协程(Goroutine)问题总结

在使用Go语言来编写代码时,遇到的一些问题总结一下 [参考文档]:https://www.topgoer.com/%E5%B9%B6%E5%8F%91%E7%BC%96%E7%A8%8B/goroutine.html 1. main()函数默认的Goroutine 场景再现: 今天在看到这个教程的时候,在自己的电…

uniapp微信小程序视频实时流+pc端预览方案

方案类型技术实现是否免费优点缺点适用场景延迟范围开发复杂度​WebSocket图片帧​定时拍照Base64传输✅ 完全免费无需服务器 纯前端实现高延迟高流量 帧率极低个人demo测试 超低频监控500ms-2s⭐⭐​RTMP推流​TRTC/即构SDK推流❌ 付费方案 (部分有免费额度&#x…

分布式锁实战:Redisson vs. Redis 原生指令的性能对比

分布式锁实战:Redisson vs. Redis 原生指令的性能对比 引言 在DIY主题模板系统中,用户可自定义聊天室的背景、图标、动画等元素。当多个运营人员或用户同时修改同一模板时,若没有锁机制,可能出现“甲修改了背景色,乙…

C++ 设计模式《复制粘贴的奇迹:小明的原型工厂》

👨‍🎓 模式名称:原型模式(Prototype Pattern) 📖 背景故事 创业初期,小明每天加班写配送路线、配送策略、营销套餐。可当业务做大后,他发现大家常常下单“上次那个套餐”—— “老…

【Elasticsearch】映射:fielddata 详解

映射:fielddata 详解 1.fielddata 是什么2.fielddata 的工作原理3.主要用法3.1 启用 fielddata(通常在 text 字段上)3.2 监控 fielddata 使用情况3.3 清除 fielddata 缓存 4.使用场景示例示例 1:对 text 字段进行聚合示例 2&#…