1 初步想法
1.1 前置知识:vector数组的去重操作
unique()将不重复的元素放在数组前面,重复元素移到后面,qs获取不重复元素的后一个位置,之后用erase()函数去除重复元素。
qs=unique(a.begin()+1,a.begin()+k+1);
a.erase(qs,a.end());
1.2 模拟的解法
根据题目意思,统计数组中不同数的种类数,然后遍历数组,每次减去种类数,直到数组中的元素只有一种为止。在实现上,我的输入的数是从数组a下标1开始,所以我设置的循环条件是a.size()>2,因为a[0]=0,如果碰到输入n个相同的非零整数,此时去重后元素的个数是2。
实现代码(运行超时,只通过30%左右的数据)
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n;
vector<long long> a(100005);
void process(){int k=a.size()-1;for(int i=1;i<=a.size();i++){if(a[i]-k>0) a[i]=a[i]-k;else a[i]=0;}vector<long long>::iterator qs;sort(a.begin()+1,a.begin()+k+1);qs=unique(a.begin()+1,a.begin()+k+1);a.erase(qs,a.end());
}
int main(){cin>>n;for(int i=1;i<=n;i++) cin>>a[i];vector<long long>::iterator qs;sort(a.begin()+1,a.begin()+n+1);qs=unique(a.begin()+1,a.begin()+n+1);a.erase(qs,a.end());long long cnt=0;while(a.size()>2){process();cnt++;}cout<<cnt;return 0;
}
不过这种解法的问题是会超时,数据规模是10的5次方,main函数的while循环加上函数process()里面也有一重循环,效率不高,要想一种新的解法。
2 新方法
2.1 新方法的思想
我设计以下测试样例:
测试样例1
4
100 200 300 400
对于测试样例1,排序后,我们知道100是最先变化为0的,100在减小为0的过程中,种类数已知是4个,所以,100减为0需要进行100/4=25次操作。之后在剩下的数中,100减为0后依次变为100,200,300(是所有数同时减100),对于这里的100要变成0,因为目前数组有4,100,200,300这4种数,需要经过100/4=25次操作。之后,剩下的数以此为100,200,因为目前数组有4,100,200这3种数,100变成0需要经过100/3+1=34次操作(目前数组有),然后剩下一个数98,需要经过98/2=49次操作。一共是25+25+34+49=133次操作。通过这样的做法我们可以降低时间复杂度。
2.2 新方法的实现
为了实现新方法,在数组各元素减为0的过程中,我们要设置几个变量:
ans:最终结果
sum:累计减少量
cnt:当前的种类数,对于非0元素,如果不是第一个,因为前面的数已经变成0,所以非第一个数需要+1,把0算进去。cnt=a.size()-i+(i!=0);
x:表示当前的数变为0需要操作的次数,我们需要向上取整:x=(a[i]-sum+cnt-1)/cnt。
实现代码
#include<bits/stdc++.h> // 包含所有标准库头文件
#define LL long long // 定义长整型别名
int n;
using namespace std;int main(){cin>>n; // 输入数组长度vector<LL> a(n); // 创建长度为n的长整型向量for(int i=0;i<n;i++) cin>>a[i]; // 输入数组元素// 排序并去重,确保数组是升序且无重复元素sort(a.begin(),a.end());a.erase(unique(a.begin(),a.end()),a.end());// 如果数组只有一个元素,直接输出0if(a.size()==1)cout<<0<<endl;else{LL ans=0,sum=0,cnt=0; // ans:结果,sum:累计减少量,cnt:当前影响的元素数量// 遍历去重后的数组for(int i=0;i<n;i++){// 如果当前元素减去累计减少量已经小于0,跳过if(a[i]-sum<0) continue;// 计算当前影响的元素数量:剩余元素数 + (如果不是第一个元素,还包括之前的元素)cnt=a.size()-i+(i!=0);// 计算需要多少次操作才能将当前元素减为0// (a[i]-sum+cnt-1)/cnt 是向上取整的技巧LL x=(a[i]-sum+cnt-1)/cnt;ans+=x; // 累计操作次数sum+=x*cnt; // 更新累计减少量}cout<<ans<<endl;}return 0;
}
参考
b站讲解