🧾 数据集概述：
3D-GloBFP 是全球首个在单体建筑层面估算建筑高度的三维建筑轮廓数据集，基于 2020 年的遥感数据，通过 XGBoost 机器学习算法建模，实现了全球建筑高度的高精度估算。

一、数据集介绍：《3D-GloBFP：全球首个三维建筑轮廓数据集》

📄 来源网址（论文）：J2024-3D-GloBFP: the first global three-dimensional building footprint dataset

🔍 主要特点：
空间精度：以建筑轮廓（vector shapefile）为单位（非栅格像素级），提供建筑高度属性。
时间范围：2020 年。

精度评估：