基于ComfyUI与Wan2.1模型的本地化视频生成环境搭建指南

文章目录

    • 前言
    • 1.软件准备
      • 1.1 ComfyUI
      • 1.2 文本编码器
      • 1.3 VAE
      • 1.4 视频生成模型
    • 2.整合配置
    • 3. 本地运行测试
    • 4. 公网使用Wan2.1模型生成视频
      • 4.1 创建远程连接公网地址
    • 5. 固定远程访问公网地址
    • 总结

前言

各位小伙伴们,今天我们将为您展示一套创新的人工智能应用方案!本次教程将指导您在Windows操作系统中构建ComfyUI基础架构,并成功接入阿里巴巴最新开源的Wan2.1创新模型。通过简单的文本交互操作,即可激活本地计算资源的AI创作潜能,实现高质量视频生成效果。值得注意的是,配合cpolar内网穿透解决方案,您能够突破网络边界实现远程操控,完全无需设置公网IP或搭建云服务器环境。

近期,阿里云团队发布重大开源成果——Wan 2.1智能模型。这套完全开放的解决方案展现出卓越的性能表现,即便在普通PC硬件条件下也能稳定运行。其生成的视频内容质量可与行业标杆模型比肩,无论是将文本转化为动态影像,还是将静态图片转换为动画效果,Wan 2.1都能提供专业的处理能力,帮助用户快速掌握先进的AI技术应用。

技术亮点解析:

  1. 本地化部署:利用ComfyUI框架实现零门槛AI创作
  2. 远程操控:通过内网穿透技术实现跨网络管理
  3. 硬件兼容:普通PC即可运行专业级视频生成模型
  4. 开源优势:完全免费的模型架构与持续更新机制

本方案特别适合需要快速建立AI视频生成能力的技术团队,通过三个核心组件的协同工作(ComfyUI工作流引擎、Wan2.1生成模型、cpolar网络解决方案),构建起完整的本地化AI创作系统。

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1.软件准备

1.1 ComfyUI

首先访问ComfyUI的Github下载对应操作系统版本,本例使用Windows系统进行演示,全部所需软件资源链接我会放在文章末尾。

ComfyUI Github:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI

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选择免安装版本(本例以适用于N卡的免安装版本0.3.27为例演示)

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下载后解压到已定义路径,然后继续下载其他软件:

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1.2 文本编码器

现在需要下载文本编码器,大家可以根据显卡内存进行选择,本例中以fp8量化版进行演示,适用于低于8G的显卡,如果显卡内存高于12G,可以选择fp16这个,生成后的视频精度会更高。

文本编码器下载地址:Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged at main

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1.3 VAE

然后需要下载VAE,点击download即可:

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VAE下载地址:split_

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