可以使用 Windows 自带的 PerfMon（Performance Monitor） 工具对运行在 Windows Server R2 上的 Qt 程序进行详细的性能分析，尤其是 CPU 使用情况。以下是具体的操作步骤和建议：

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一、打开 PerfMon 工具

1. 按下 Win + R 打开运行窗口。
2. 输入 perfmon 并回车。

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二、创建自定义数据收集器集

步骤如下：

1. 在左侧导航栏点击 “数据收集器集” → “用户定义”。
2. 右键选择 “新建” → “数据收集器集”。
3. 输入一个名称，例如 QtAppCPUAnalysis，选择 “手动启动”。
4. 点击下一步后，在“数据收集器类型”中勾选：
   • 性能计数器
   • （可选）事件跟踪（ETW）
5. 点击完成。

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三、添加关键性能计数器

1. 展开你刚创建的数据收集器集，右键点击 “性能计数器”，选择 “添加计数器”。
2. 添加以下常用计数器以帮助定位问题：

对象	计数器	实例	说明
Process	% Processor Time	<你的Qt程序进程名>	当前进程的CPU占用率
Processor	% Processor Time	_Total	整个系统的CPU负载
Thread	% Processor Time	所有线程	查看哪些线程消耗CPU最多
System	Processor Queue Length	N/A	CPU等待队列长度，过高表示CPU瓶颈
Memory	Available MBytes	N/A	内存是否充足
.NET CLR Exceptions	# of Exceps Thrown / Sec	如果使用了.NET组件	异常频率可能影响性能

🧠 建议：可以多选多个实例来观察不同线程或进程的表现。

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四、设置日志保存路径与采样间隔

1. 右键你的数据收集器集，选择 “属性”。
2. 切换到 “常规” 标签页：
   • 设置日志保存路径（如 C:\PerfLogs\QtAppCPUAnalysis）
   • 设置采样间隔（推荐 1 秒）
3. 切换到 “停止条件” 标签页：
   • 设置合适的持续时间或手动控制停止时间

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五、开始记录并运行你的 Qt 程序

1. 右键你的数据收集器集，选择 “启动”。
2. 运行你的 Qt 程序，并执行高 CPU 占用操作。
3. 操作完成后，右键数据收集器集，选择 “停止”。

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六、查看结果报告

1. 双击你创建的数据收集器集，进入 “报告” → “概述报告”。
2. 在图表中查看：
   • 各线程的 CPU 使用曲线
   • 总体系统 CPU 负载变化
   • 内存使用情况等

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七、结合线程信息定位代码位置（进阶）

如果你希望进一步定位是哪段代码导致了 CPU 高负载，可以结合以下方法：

方法 1：使用 Process Explorer 查看线程堆栈

1. 下载 Process Explorer
2. 找到你的 Qt 程序进程，双击进入属性。
3. 切换到 “Threads” 标签页，查看哪个线程 CPU 占用高。
4. 点击“Stack”按钮查看调用堆栈（需要符号文件 .pdb 支持）

方法 2：使用调试器附加分析

1. 使用 Visual Studio 或 Qt Creator 附加到你的 Qt 程序进程。
2. 在运行时中断程序，查看当前调用堆栈。
3. 多次中断可大致判断热点函数。

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八、其他建议工具

• xperf / Windows Performance Analyzer (WPA)：微软官方高级性能分析工具，支持 CPU、磁盘、锁竞争等深度分析。
• Intel VTune Profiler：适用于 C++ 应用的 CPU 性能优化分析。
• VisualVM / JProfiler（如果涉及 Java 组件）

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九、总结检查清单

检查项	是否已做
使用 PerfMon 分析 CPU 占用	✅
查看是否有高频线程或定时任务	✅
检查 UI 渲染是否频繁刷新	✅
检查后台 IO 或网络请求是否阻塞主线程	✅
使用 Process Explorer 定位高 CPU 线程堆栈	✅
尝试更新 Qt 版本测试性能差异	✅

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如果你能提供具体的线程堆栈或 perfmon 报告截图，我可以帮你进一步分析是哪个模块导致了 CPU 高负载。