随着企业数据规模的爆炸式增长，数据库性能管理已成为技术团队的关键挑战。本文深入探讨如何利用CloudLens for PolarDB实现高级监控、智能诊断和自动化运维，帮助您构建一个自我修复、高效运行的数据库环境。
引言：数据库监控的演进
在云原生时代，传统的数据库监控方式已不足以应对复杂多变的业务需求。企业需要一套能够提供全方位可观测性、智能诊断和自动化运维能力的解决方案。CloudLens for PolarDB正是为解决这一挑战而生，它不仅提供了丰富的监控指标，还融合了智能诊断和自动化运维能力，帮助企业构建高效、可靠的数据库环境。
根据阿里云的调研数据，采用CloudLens进行数据库监控的企业，平均可以:
- 减少70%的性能问题排查时间
- 提前预测并避免85%的潜在故障
- 降低40%的数据库运维成本
接下来，让我们一起探索CloudLens for PolarDB的高级应用，掌握数据库性能优化与智能运维的终极技能。
一、CloudLens高级查询分析：洞察数据库性能瓶颈
1.1 多维度性能分析
CloudLens采用日志服务(SLS)作为底层存储和分析引擎，支持强大的SQL分析能力。以下是一些高级查询示例：<
