洛谷P1107 [BJWC2008] 雷涛的小猫

洛谷P1107 [BJWC2008] 雷涛的小猫

洛谷题目传送门

题目背景

原最大整数参见 P1012

题目描述

雷涛同学非常的有爱心,在他的宿舍里,养着一只因为受伤被救助的小猫(当然,这样的行为是违反学生宿舍管理条例的)。在他的照顾下,小猫很快恢复了健康,并且愈发的活泼可爱了。

可是有一天,雷涛下课回到寝室,却发现小猫不见了!经过一番寻找,才发现她正趴在阳台上对窗外的柿子树发呆…

在北京大学的校园里,有许多柿子树,在雷涛所在的宿舍楼前,就有 N N N 棵。并且这 N N N 棵柿子树每棵的高度都是 H H H。冬天的寒冷渐渐笼罩了大地,树上的叶子渐渐掉光了,只剩下一个个黄澄澄的柿子,看着非常喜人。而雷涛的小猫恰好非常的爱吃柿子,看着窗外树上的柿子,她十分眼馋,于是决定利用自己敏捷的跳跃能力跳到树上去吃柿子。

小猫可以从宿舍的阳台上跳到窗外任意一棵柿子树的树顶。之后,她每次都可以在当前位置沿着当前所在的柿子树向下跳 1 1 1 单位距离。当然,小猫的能力远不止如此,她还可以在树之间跳跃。每次她都可以从当前这棵树跳到另外的任意一棵,在这个过程中,她的高度会下降 Delta 单位距离。每个时刻,只要她所在的位置有柿子,她就可以吃掉。整个“吃柿子行动”一直到小猫落到地面上为止。

雷涛调查了所有柿子树上柿子的生长情况。他很想知道,小猫从阳台出发,最多能吃到多少柿子?他知道写一个程序可以很容易的解决这个问题,但是他现在懒于写任何代码。于是,现在你的任务就是帮助雷涛写一个这样的程序。

图为 N = 3 , H = 10 , D e l t a = 2 N=3, H=10, Delta=2 N=3,H=10,Delta=2 的一个例子。小猫按照图示路线进行跳跃,可以吃到最多的 8 8 8 个柿子。

输入格式

第一行有三个以空格分隔的整数,分别代表 N , H , D e l t a N,H,Delta N,H,Delta

接下来的 N N N 行,每行第一个整数为 N i N_i Ni,代表第 i i i 棵树上的柿子数量。

接下来是 N i N_i Ni 个整数,每个整数 T i , j T_{i,j} Ti,j 代表第 i i i 棵柿子树的 T i , j T_{i,j} Ti,j 高度上长有一个柿子。

输出格式

一个整数,即小猫最多吃到的柿子数。

输入输出样例 #1

输入 #1

3 10 2
3 1 4 10
6 3 5 9 7 8 9
5 4 5 3 6 9

输出 #1

8

说明/提示

数据范围及约定

对于全部数据, 1 ≤ N , H ≤ 2000 1 \leq N, H ≤ 2000 1N,H2000 0 ≤ N i ≤ 5000 0 \leq N_i ≤ 5000 0Ni5000 1 ≤ D e l t a ≤ H , 1 ≤ T i , j ≤ H 1 ≤ Delta ≤ H,1 ≤ T_{i,j} ≤ H 1DeltaH,1Ti,jH

输入文件大小不大于 40MB。注意输入输出效率。

来源 Excalibur, 2008。

思路详解

显然,这是一道dp题,由于从上到下不好搞,我们将其倒一下,将其变为从下到上,及高度从1到 H H H。dp思路如下:

  1. dp定义:令 d p i , j dp_{i,j} dpi,j为高度为 i i i,在 j j j树上可以吃到的柿子数量。
  2. 状态转移:显然可得 d p i , j = m a x ( d p i − 1 , j , d p i − d l t , k ) + a i , j dp_{i,j}=max(dp_{i-1,j},dp_{i-dlt,k})+a_{i,j} dpi,j=max(dpi1,j,dpidlt,k)+ai,j,其中 a i , j a_{i,j} ai,j表示第 j j j棵树高度为 i i i的柿子数量。状态转移的原理是因为他可能从当前这棵树的 i − 1 i-1 i1高度跳上,或从其他树的 i − d l t i-dlt idlt位置跳上。
  3. 答案:显然答案为 m a x ( d p H , k ) max(dp_{H,k}) max(dpH,k)

但我们发现,我们枚举 i i i O ( N ) O(N) O(N),枚举 j j j O ( N ) O(N) O(N),枚举 k k k还要 O ( N ) O(N) O(N),显然时间复杂度为 O ( N 3 ) O(N^{3}) O(N3)是要超的。考虑如何优化。
由于要求的最大值得高度是确定的,我们考虑采用一个 p r e i pre_{i} prei数组保存高度为 i i i的最大值。这样时间复杂度就变为了 O ( N ∗ 2 ) O(N*2) O(N2),而且答案都变为了 p r e H pre_{H} preH,极其简洁。

code

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=2005;
int n,m,dlt;
int a[N][N],dp[N][N],pre[N];
int main(){cin>>n>>m>>dlt;for(int i=1;i<=n;i++){int l;cin>>l;for(int j=1;j<=l;j++){int x;cin>>x;a[x][i]++;//记录a数组}}for(int i=1;i<=m;i++){//一定要先枚举高度for(int j=1;j<=n;j++){//在枚举哪棵树dp[i][j]=dp[i-1][j]+a[i][j];//状态转移dp[i][j]=max(dp[i][j],pre[max(0,i-dlt)]+a[i][j]);pre[i]=max(pre[i],dp[i][j]);//求解pre}}cout<<pre[m];return 0;
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如若转载,请注明出处:http://www.pswp.cn/diannao/89569.shtml
繁体地址,请注明出处:http://hk.pswp.cn/diannao/89569.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

ROS2---话题重映射

一、话题重映射的基本概念 在 ROS2&#xff08;Robot Operating System 2&#xff09;中&#xff0c;话题重映射&#xff08;Topic Remapping&#xff09; 是一种灵活的机制&#xff0c;允许用户在不修改代码的情况下&#xff0c;改变节点发布或订阅的话题名称。这一机制在多机…

IOday4——7.3

1.思维导图 2.创建一个分支线程&#xff0c;在主线程中拷贝文件的前一部分&#xff0c;主线程拷贝文件的后一部分。 3.解读代码 info1 from child process_1 info2 from child process_1 info1 from child process_2 info1 from parent process 4.解读代码&#xff0c;打印…

[特殊字符] Excel 提取+图片批量插入 | Python 自动化生成稽查报告 Word 模板

本篇教程展示如何利用 Python&#xff0c;实现从 Excel 中提取稽查问题数据&#xff0c;并将对应图片按顺序插入到 Word 模板表格里&#xff0c;最终生成一份图文并茂的稽查报告。 目录 &#x1f4dd; Step 1&#xff1a;从 Excel 提取稽查问题数据 &#x1f5bc; Step 2&am…

【libm】 7 双精度正弦函数 (k_sin.rs)

一、源码 这段代码实现了一个高精度的正弦函数计算核心&#xff08;kernel sin function&#xff09;&#xff0c;用于计算在区间约[-π/4, π/4]内的正弦值。 // origin: FreeBSD /usr/src/lib/msun/src/k_sin.c // // // Copyright (C) 1993 by Sun Microsystems, Inc. Al…

c++ 的标准库 --- std::

在 C 的标准库&#xff08;std&#xff09;里&#xff0c;除了 std::string&#xff0c;还有很多常用的类型和工具。下面列举一些最常用的&#xff1a; 常用的 std:: 标准库类型 1. 容器类&#xff08;用来存放一组数据&#xff09; std::vector  // 动态数组&#xff0c;类…

用 PyTorch 构建液态神经网络(LNN):下一代动态深度学习模型

引言 在深度学习领域&#xff0c;研究人员不断探索更接近生物神经系统工作方式的模型。液态神经网络(Liquid Neural Networks, LNN)正是这样一种受生物神经元动态特性启发的创新架构。本文将带你了解LNN的核心概念&#xff0c;并展示如何使用PyTorch实现这种前沿模型。 一、什…

取消latex Beamer 中,右下角的导航按钮

取消 Beamer 右下角的导航按钮 在 Beamer 中,右下角的导航按钮(如上一页、下一页、目录等)是由主题(如 Boadilla)自动添加的。要移除它们,可以通过以下方法实现: 方法 1:使用 \setbeamertemplate{navigation symbols}{}(推荐) 在导言区(\begin{document} 之前)添…

LLaMA-Factory 单卡后训练微调Qwen3完整脚本

LLaMA-Factory 单卡后训练微调Qwen3完整脚本 flyfish 使用说明 将下面代码保存为 train_single_gpu.sh 修改脚本中的以下参数&#xff1a; MODEL_PATH&#xff1a;模型路径 DS_CONFIG_PATH&#xff1a;DeepSpeed配置文件路径 OUTPUT_PATH&#xff1a;输出目录路径 --dataset…

AI自动化神器-DroidRun使用体验

引言 DroidRun 是一个强大的框架&#xff0c;用于通过 LLM 代理控制 Android 设备。它允许您使用自然语言命令自动化 Android 设备交互。 特点 使用自然语言命令控制 Android 设备 支持多个 LLM 提供商(OpenAI、Anthropic、Gemini) 易于使用的 CLI 用于自定义自动化的可扩…

免费文件管理 智能转换GC-Prevue:PDF 转 Word 多种格式 一键完成

前言 在现代办公环境中&#xff0c;高效的数据处理和文档管理是提高工作效率的关键。GC-Prevue是一款专为Windows系统设计的办公辅助软件&#xff0c;软件下载地址安装包 它通过一系列实用的功能&#xff0c;帮助用户更高效地处理和管理文档&#xff0c;提升整体办公效率。 软…

Java SE--运算符和逻辑控制

大多数和c语言一样 新增补充&#xff1a; 一.运算符 1.左移&#xff08;<<&#xff09; 结果公式&#xff1a; n*2^x (n代表所要位移的数&#xff0c;x代表位移几位) 2.右移&#xff08;>>&#xff09; 结果公式&#xff1a; n/2*x (n代表所要位移的数&a…

如何配置core dump生成

文章目录 **一、临时配置&#xff08;当前会话有效&#xff09;**1. **设置core文件大小限制**2. **设置core文件命名格式&#xff08;可选&#xff09;** **二、永久配置&#xff08;所有会话生效&#xff09;**1. **修改系统限制配置**2. **修改内核参数** **三、高级配置选项…

小程序包上传大小超限制处理

背景。想要进行真机测试&#xff0c;体验版。但是单机上传操作之后。提示超大晓限制。上传操作 完成填写后上传 上传后超过限制。能看到图片下方有错误提示。可以根据提示处理包大小问题。 解决方案&#xff1a;待续

JS | 动态生成函数 和 保存局部变量

动态生成函数 和 保存局部变量&#xff0c;适用于 闭包 和 高阶函数&#xff0c;存在于异步编程、事件处理、回调函数以及函数式编程中。 动态生成函数&#xff1a;运行时创建函数。 闭包&#xff1a;创建一个可以访问外部作用域变量的函数。 Function 构造函数&#xff1a;使…

设计模式(七)

迭代器模式&#xff08;Iterator Pattern&#xff09;详解 一、核心概念 迭代器模式提供一种方法来顺序访问一个聚合对象中的各个元素&#xff0c;而又不暴露该对象的内部表示。该模式将遍历逻辑封装在迭代器对象中&#xff0c;使聚合对象和遍历逻辑分离。 核心组件&#xf…

24年OPPO秋季笔试题

257. 小欧过河 链接&#xff1a;https://kamacoder.com/problempage.php?pid1337 思路&#xff1a;这道题的实际需要求的就是在两个11之间&#xff0c;最多能有多少个0。可以记录在遍历序列的时候&#xff0c;记录有最多个0的1的两个下标&#xff0c;最后再返回其差值。要注…

处理Lombok的一个小BUG

对于Lombok报错的修改 一、问题描述 在使用IDEA创建spring boot项目时如果你勾选了Lombok&#xff0c;生成的Lombok会随着maven的刷新而改变处理器的扫描路径&#xff0c;从项目类变到自定义的处理器路径 二、原因与解决方法 原因就是这里写了Lombok的路径才会导致你每次刷新都…

【Java入门到精通】(一)Java发展历程与环境搭建指南

一、Java的发展 Java是在1991年由SUN公司的James Gosling&#xff08;Java之父&#xff09;及其团队所研发的一种编程语言&#xff0c;第一个版本耗时18个月&#xff0c;最开始命名为Oak&#xff08;一种橡树&#xff09;。Java现在广泛应用于各种大型互联网应用&#xff0c;其…

【RK3568+PG2L50H开发板实验例程】Linux部分/UAR读写案例

本原创文章由深圳市小眼睛科技有限公司创作&#xff0c;版权归本公司所有&#xff0c;如需转载&#xff0c;需授权并注明出处&#xff08;www.meyesemi.com) 1.1. 案例简介 本案例旨在介绍如何测试开发板上的 UART 串口通信功能。 开发板支持的串口及其对应的设备节点如下表所…

Webpack 中的 Loader 和 Plugin 全面详解

&#x1f3af; Webpack 中的 Loader 和 Plugin 全面详解 &#x1f4cc; 整理不易&#xff0c;记得收藏、点赞再加关注&#xff0c;后续还会更新更多实战文档&#xff01; Webpack 是现代前端构建体系的核心工具&#xff0c;其中 Loader 和 Plugin 是其功能扩展的两大支柱。它们…