1.基础节点
以Checkpoint、CLIP、空Latent、K采样器、VAE解码、预览图像为基础节点。
2.人脸特征获取节点
IPAdapter FaceID节点专用于将特定人脸特征（通过参考图提取）融入生成图像。
参考图像，正面图像是想要参考人物的人像，最好是证件照，通过加载图像节点使IPAdapter节点参考目标图像的人物面部特征。负面图像是我们不想参考的图像，负面图像为成扭曲、变形、充满噪波的图像。明确目标后将原图像连接到IPAdapter噪波节点后，实现在原图图像的基础上增加噪波，获·得不想生成的图像。将模糊数值设高，噪声类型改为反转。如此就可以得到一个充满噪波的图像。
加载CLIP视觉加载器和IPAdapterInsightFace模型加载器
通过观察工作流可以发现IPAdapterFaceID部分的节点使用是完全独立于基础节点。如果生图过程中生成了异常的图片，可以选择先将IPAdapterInsightFace部分内的节点停用。查看是否是模型的基础设置的问题。
在确保能够生成正常的图片后，可以通过增加空Latent的数量增加每次生成图像的数量。
推测底模主要为网红照片，所以生成的图片仍然保留了较强的原始底模的特点，可以适当提高IPAdapter FaceID节点中Face ID的权重。
lz选的模型网红妆很重。
3.完整工作流
IPAdapter的其他节点都能够基于此进行扩展搭建，同时需要注意模型的使用配合。
人脸特征提取工作流 | ComfyUI Workflow | 吐司 tusiart.com
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:类与面向对象程序设计)
