PaddleOCR 与 PaddleX 调试
- 1.安装
- 1.1 环境准备
- 1.2用Conda创建虚拟环境
- 2.测试
- 2.1发票测试
- 2.2 手写汉字识别
- 3.PaddleOCR 与 PaddleX 对比
- 3.1 基于 PaddleX 部署 OCR 服务
1.安装
PP OCR 文档
1.1 环境准备
根据自己操作系统按网上指导安装 ccache
ccache --version
是否已安装 ccache 测试
设置 Paddlex 环境变量 PADDLE_PDX_CACHE_HOME
以 Windows 为例
1.2用Conda创建虚拟环境
## 创建
conda create -n env-ocr python=3.10
## 激活
conda activate env-ocr
## 精简安装
pip install paddlepaddle==3.1.0
pip install paddleocr==3.1.0
非精简安装
## 下载源码
git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR.git
## 进入源码目录，并激活虚拟环境
conda activate env-ocr
## 安装
pip install -e . --no-deps
2.测试
使用 Git 提供的用例代码
from paddleocr import PaddleOCR
# Initialize PaddleOCR instance
ocr = PaddleOCR(use_doc_orientation_classify=False,use_doc_unwarping=False,use_textline_orientation=False)# Run OCR inference on a sample image
result = ocr.predict(input="invoice.jpg")# Visualize the results and save the JSON results
for res in result:res.print()res.save_to_img("output")res.save_to_json("output")
首次执行会自动下载模型依赖
2.1发票测试
结果
2.2 手写汉字识别
结果（部分识别不准确）
3.PaddleOCR 与 PaddleX 对比
| 维度 | PaddleOCR | PaddleX |
|---|---|---|
| 核心目标 | 专用OCR算法库 | 深度学习全流程工具链 |
| 使用场景 | 需精细调优OCR模型时 | 快速集成OCR到完整应用（含其他AI任务） |
| 部署灵活性 | 支持 Python/C++ 等原生部署 | 提供 HTTP 服务、Docker 等标准化部署方案 |
| 开发复杂度 | 需直接处理OCR技术细节 | 低代码调用，简化流程 |
3.1 基于 PaddleX 部署 OCR 服务
## 安装服务插件
paddlex --install serving
## 以 API 服务形式启动（服务部署可以改成后台进程形式启动）
paddlex --serve --pipeline OCR --port 8800
查看接口文档：http://127.0.0.1:8800/docs
测试用脚本
import base64
import requests
import json
import os
import argparse
from typing import List, Dict, Any, Tupleclass PaddleXOCRApiClient:"""PaddleX OCR 服务的客户端类"""def __init__(self, host: str = "localhost", port: int = 8800) -> None:"""初始化 OCR 客户端Args:host: 服务主机地址port: 服务端口"""self.base_url = f"http://{host}:{port}"self.ocr_url = f"{self.base_url}/ocr"def recognize_text(self, image_path: str) -> Dict[str, Any]:"""从单张图像中识别文本Args:image_path: 图像文件路径Returns:包含识别结果的字典"""if not os.path.exists(image_path):raise FileNotFoundError(f"文件不存在: {image_path}")try:with open(image_path, "rb") as f:base64_data = base64.b64encode(f.read()).decode("utf-8")payload = {"file": base64_data,"fileType": 1# "useDocOrientationClassify": true,# "useDocUnwarping": true,# "useTextlineOrientation": true,# "textDetLimitSideLen": 0,# "textDetLimitType": "string",# "textDetThresh": 0,# "textDetBoxThresh": 0,# "textDetUnclipRatio": 0,# "textRecScoreThresh": 0,# "visualize": true}# print(payload)response = requests.post(self.ocr_url, json=payload,headers={"Accept": "application/json"})if response.status_code == 200:return response.json()else:raise Exception(f"请求失败，状态码: {response.status_code}, 错误信息: {response.text}")except Exception as e:print(f"识别过程发生错误: {str(e)}")return {"error": str(e), "results": []}def recognize_text_from_dir(self, dir_path: str) -> Dict[str, Dict[str, Any]]:"""从目录中的所有图像文件识别文本Args:dir_path: 图像目录路径Returns:包含所有图像识别结果的字典"""if not os.path.isdir(dir_path):raise NotADirectoryError(f"不是有效目录: {dir_path}")supported_extensions = {".jpg", ".jpeg", ".png", ".bmp", ".webp"}results = {}for filename in os.listdir(dir_path):ext = os.path.splitext(filename)[1].lower()if ext in supported_extensions:file_path = os.path.join(dir_path, filename)results[filename] = self.recognize_text(file_path)return resultsdef format_results(self, results: Dict[str, Any]) -> str:"""格式化识别结果为易读的文本Args:results: 识别结果字典Returns:格式化后的文本"""formatted_text = ""if results["errorCode"] != 0:formatted_text += f"错误: {results['errorMsg']}\n"return formatted_textresult = results['result']['ocrResults'][0]for text in result['prunedResult']['rec_texts']:formatted_text += text + "\n"return formatted_text if formatted_text else "未检测到文本"def main():parser = argparse.ArgumentParser(description="PaddleX OCR 服务客户端")parser.add_argument("--host", default="localhost", help="OCR 服务主机")parser.add_argument("--port", type=int, default=8800, help="OCR 服务端口")parser.add_argument("--image", help="待识别的图像文件路径")parser.add_argument("--dir", help="待识别的图像目录路径")parser.add_argument("--output", help="输出结果的 JSON 文件路径")parser.add_argument("--verbose", action="store_true", help="显示详细的识别结果")args = parser.parse_args()# 验证输入参数if not args.image and not args.dir:parser.error("请指定 --image 或 --dir 参数")if args.image and args.dir:parser.error("--image 和 --dir 参数不能同时使用")try:client = PaddleXOCRApiClient(args.host, args.port)if args.image:# 处理单张图像results = client.recognize_text(args.image)if args.verbose:print(f"图像: {args.image}")print(client.format_results(results))if args.output:with open(args.output, "w", encoding="utf-8") as f:json.dump(results, f, ensure_ascii=False, indent=2)print(f"结果已保存到: {args.output}")elif args.dir:# 处理目录中的所有图像all_results = client.recognize_text_from_dir(args.dir)if args.verbose:for filename, results in all_results.items():print(f"\n图像: {filename}")print(client.format_results(results))if args.output:with open(args.output, "w", encoding="utf-8") as f:json.dump(all_results, f, ensure_ascii=False, indent=2)print(f"所有结果已保存到: {args.output}")except Exception as e:print(f"执行过程中发生错误: {str(e)}")if __name__ == "__main__":main()
Test 图片
Test-Hand
验证
## 打印字体
python test.py --image test.jpg --verbose --output result.json
## 手写字体
python test.py --image test-hand.jpg --verbose --output result.json
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