（本系列只需要modelsim即可完成数字图像的处理，每个工程都搭建了全自动化的仿真环境，只需要双击top_tb.bat文件就可以完成整个的仿真，大大降低了初学者的门槛！！！！如需要该系列的工程文件请关注知识星球：成工fpga，https://t.zsxq.com/DMeqH，关注即送200GB学习资料，链接已置顶！）

车牌识别终于要完成了，同时《闲庭信步使用图像验证平台加速FPGA的开发》这个系列也要马上结束了，成工看来，做工程简单，写文章倒是比较困难一下，特别是想把相关的知识和技巧写出来能让大家理解更加困难。由于时间的原因，成工有一些文章写的有些粗糙，基本就是代码和图片的叠加。至于怎么才能做好一个系列的教程，成工也在思考和反思，后面的系列一定会有改进。

至于为什么要在别人工程的基础上进行改进，首先是借鉴别人的思路，同时结合成工的这套图像验证平台，来让大家感受到确实可以加速FPGA的开发；同时增加自动化仿真的功能，中间的处理都可以通过保存图片查看，加深大家对算法的理解；其次就是读别人的工程，消化掉，再进行改进，花费的精力并不比从零开始设计工作量小，接手别人工作的朋友都应该感同身受。

言归正传，上篇我们对车牌的每个字符都完成了模版的匹配并得到模版的编号，其实知道模版的编号也就是知道匹配的内容了，我们把相关的数字，字母，汉字的字模事先保存好，编号顺序和用来匹配的模版的顺序一样，就可以根据匹配模版的编号取出相应的字模来。

在\src\plate_add_gui文件夹下新建plate_add_gui.sv文件，文件中有相关字符的字模信息，这些也是大磊老师他们做好的，我们可以拿过来直接使用。

首先我们来定义一下字符显示的颜色，字符显示的位置，高度和宽度。

然后在相应的区域显示相关的字符信息即可，显示的方式就是根据字库中字模的信息在相应的区域用黑白色显示。

字符显示区域显示字符，其它区域还是原图像数据。

在top文件中例化了plate_location，location_out，char_segmentation，char_sgm_out，char_recognization，char_recg_out，plate_add_gui等模块，至此车牌识别的整个工程搭建完成。

在tb_image_sim文件的initial块中，完成相关图片的保存。

双击sim文件夹下的top_tb.bat文件，完成系统的自动化仿真。

完成四幅图像的处理和保存，处理时间较长，modelsim的Transcript有如下的打印信息。

最后我们打开img/output文件夹，就可以看到相关的图片。

这个车牌识别是正确的，并不是所有的车牌都能正确的识别，下面几幅就是识别失败的。所以该工程并不能直接在项目中使用，除非输出的图像完全符合要求。成工用这个实例是用来说明有了图像验证平台可以加速FPGA的开发，特别是在没有硬件的前提下，可以尽可能的把仿真过程中暴露出来的问题解决掉。